(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211237718.3 (22)申请日 2022.10.11 (71)申请人 南京诺源医疗器 械有限公司 地址 211500 江苏省南京市六合区龙袍街 道南京四桥经济园府前南路18号 (72)发明人 蔡惠明　李长流　王子阳　倪轲娜　 卢露　 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/62(2017.01) G06V 10/25(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种宫颈浸润癌细胞的智能识别方法 (57)摘要 本发明提供一种宫颈浸润癌细胞的智能识 别方法， 涉及细胞识别技术领域， 其处理步骤如 下： 构建高尺度癌细胞识别网络， 构建识别网络 的方法为： A1： 对样本图像进行下采样， 获得尺寸 缩小的样本图像； A2： 获取预识别后的宫颈浸润 癌细胞病理样本图像， 将宫颈浸润癌细胞病理样 本图像进行标注， 标注全局的癌细胞区域和非癌 细胞区域， 获得标注样本； A3： 构建用于高尺度癌 细胞识别的U ‑NET网络； A4： 使用A2中获得的样本 图像对U‑NET网络进行训练， 获得病理图像癌变 组织高尺度识别网络参数； 本发 明通过对宫颈浸 润癌细胞病理样本图像进行预识别， 能够提高比 对的准确性。 权利要求书4页 说明书10页 附图3页 CN 115311271 A 2022.11.08 CN 115311271 A 1.一种快速宫颈浸润癌细胞的智能识别方法， 其特 征在于， 其处 理步骤如下： S1： 构建高尺度癌细胞识别网络， 构建识别网络的方法为： A1： 对样本图像进行 下采样， 获得尺寸缩小的样本图像； A2： 获取预识别后的宫颈浸润癌细胞病理样本图像， 将宫颈浸润癌细胞病理样本图像 进行标注， 标注全局的癌细胞区域和非癌细胞区域， 获得 标注样本； A3： 构建用于高尺度癌细胞识别的U ‑NET网络； A4： 使用A2中获得的样本图像对U ‑NET网络进行训练， 获得病理图像癌 变组织高尺度识 别网络参数； S2： 构建低尺度宫颈浸润癌细胞识别网络， 构建癌细胞识别网络的方法为： B1： 收集已标注的宫颈浸润癌细胞病理样本图像， 并标注宫颈浸润癌病理细胞区域； B2： 对样本图像进行分块处 理； B3： 构建ResNet18网络， 用于低尺度癌细胞 特征识别； B4： 使用B2获得的样本图像， 对ResNet18网络进行训练， 获得病理图像癌细 胞低尺度识 别网络参数； S3： 对病理图像进行识别， 采用S1中获得的高尺度细胞识别网络对病理图像进行识别， 获得高尺度的病理图像的癌细胞区域， 并对癌细胞区域进行提取和图像识别。 2.根据权利要求1所述的一种快速宫颈浸润癌细胞的智能识别方法， 其特征在于： 所述 A2的获取预识别后的宫颈浸润癌细胞病理样本图像包括如下步骤： A21， 从细胞数据库中获取宫颈正常细胞图像， 并对宫颈正常细胞图像进行图像分析处 理得到宫颈正常细胞参数； A22， 然后获取宫颈细胞样本图像， 并对宫颈细胞样本图像进行图像分析处理得到宫颈 细胞样本参数； A23， 将宫颈细胞样本参数与宫颈正常细胞参数进行比对， 将偏差大于预设偏差范围的 宫颈细胞样本参数对应的供 给细胞样本图像设定为宫颈浸润癌细胞病理样本图像。 3.根据权利要求2所述的一种快速宫颈浸润癌细胞的智能识别方法， 其特征在于： 步骤 A21还包括如下步骤： A211， 获取宫颈正常细胞图像的实际尺寸， 将宫颈正常细胞图像按照实际尺寸进行缩 放， 以第一规格裁切框从宫颈正常细胞图像中随机选取一块区域， 并设定为宫颈正常细胞 参照区域； 其中， 获取到的宫颈正常细胞图像的实际尺寸大于第一 规格裁切框的尺寸； A212， 对宫颈正常细胞参照区域进行二值化处理， 根据二值化处理后的图像灰度值将 宫颈正常细胞参照区域划分为宫颈正常细胞区域和宫颈正常其 他区域； A213， 获取宫颈正常细胞区域中细胞的数量， 并抽取宫颈正常细胞区域中第一比例的 细胞进行参照； A214， 首先获取抽取的宫颈正常细胞区域中第一比例的细胞的轮廓图， 并设定为第一 轮廓图， 沿第一轮廓图的轮廓线选取若干第一参照点， 在第一参照点上设置轮廓线的切线， 然后寻找第一轮廓图的轮廓线的其他位置上与第一参照点的切线相平行的切线， 并设定为 第一对照切线； 若第一对照切线存在两条或两条以上， 则 选取其中与第 一参照点的切线距离最远的一 条第一对照切线， 并设定为第一外围切线； 若第一对照切线只存在一条， 则直接 设定为第一权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115311271 A 2外围切线； 选取两条分别与第 一外围切线和第 一参照点的切线相垂直的线， 并设定为第 一外围垂 直切线； 再将两条第 一外围垂直切线设置在第 一轮廓图的轮廓线的两侧， 且使两条第 一外围垂 直切线与第一轮廓图的轮廓线相切， 将两条第一外 围垂直切线、 第一外 围切线以及第一参 照点的切线围成的矩形设置为宫颈正常细胞矩形； A215， 将抽取的宫颈正常细胞区域中第一比例的细胞对应的宫颈正常细胞矩形的长和 宽通过宫颈正常细胞异形计算公式计算得到宫颈正常细胞异形值； 所述宫颈正常细胞异形 计算公式配置为： ； 其中， Pzy为宫颈 正常细胞异形值， Cz1至Czi为抽取的宫颈正常细胞区域中第一比例的细胞对应的宫颈正常 细胞矩形的长， Kz1至Kzi为抽取的宫颈正常细胞区域中第一比例的细胞对应的宫颈正常细 胞矩形的宽， i 为抽取的宫颈正常细胞区域中第一比例的细胞的数量； A216， 获取抽取的宫颈正常细胞区域中第一比例的细胞的面积， 然后将宫颈正常细胞 区域中第一比例的细胞 的面积通过宫颈正常细胞膨胀计算公式计算得到宫颈正常细胞膨 胀值； 所述宫颈正常细胞膨胀计算 公式配置为： ； 其中， Ppz为 宫颈正常细胞膨胀值， Sz1至Szi为抽取的宫颈正常细胞区域中第一比例的细胞的面积； 其 中， 宫颈正常细胞参数包括宫颈正常细胞异形值和宫颈正常细胞膨胀值。 4.根据权利要求2所述的一种快速宫颈浸润癌细胞的智能识别方法， 其特征在于： 步骤 A22还包括如下步骤： A221， 获取宫颈细胞样本图像的实际尺寸， 将宫颈细胞样本图像按照实际尺寸进行缩 放， 以第一规格裁切框从宫颈细胞样本图像中随机选取一块区域， 并设定为宫颈细胞样本 参照区域； 其中， 获取到的宫颈细胞样本图像的实际尺寸大于第一 规格裁切框的尺寸； A222， 对宫颈细胞样本参照区域进行二值化处理， 根据二值化处理后的图像灰度值将 宫颈细胞样本参照区域划分为宫颈样本细胞区域和宫颈样本其 他区域； A223， 获取宫颈样本细胞区域中细胞的数量， 并抽取宫颈样本细胞区域中第一比例的 细胞进行参照； A224， 首先获取抽取的宫颈样本细胞区域中第一比例的细胞的轮廓图， 并设定为第二 轮廓图， 沿第二轮廓图的轮廓线选取若干第二参照点， 在第二参照点上设置轮廓线的切线， 然后寻找第二轮廓图的轮廓线的其他位置上与第二参照点的切线相平行的切线， 并设定为 第二对照切线； 若第二对照切线存在两条或两条以上， 则 选取其中与第 二参照点的切线距离最远的一 条第二对照切线， 并设定为第二外围切线； 若第二对照切线只存在一条， 则直接 设定为第二 外围切线； 选取两条分别与第 二外围切线和第 二参照点的切线相垂直的线， 并设定为第 二外围垂权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115311271 A 3