(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211237351.5 (22)申请日 2022.10.11 (71)申请人 南通至顺聚氨酯材 料有限公司 地址 226000 江苏省南 通市海门区三厂街 道中华东路500号 (72)发明人 杨凡　 (74)专利代理 机构 绍兴三人 行柯信知识产权代 理事务所(普通 合伙) 33495 专利代理师 齐玉巧 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/28(2022.01) G06V 10/46(2022.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 一种塑料制品的质量检测方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一 种塑料制品的质量检测方法。 该方法对经由图像 识别电子设备识别得到的塑料制 品表面灰度图 像进行数据获取， 然后对获取的数据进行处理分 析， 侧重点是对获取数据后的数据处理方法进行 改进， 以各个像素点的梯度值的连续特征确定每 个像素点属于流痕的可能性， 从而完成对流痕像 素点的筛选， 以所筛选出的流痕像素点确定塑料 制品表面流痕， 完成质量检测， 降低了因噪声所 导致的塑料制 品表面图像数据中的干扰数据对 检测结果的影 响， 解决了以梯度检测方法检测塑 料制品流痕缺陷时准确度不足的问题。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115330755 A 2022.11.11 CN 115330755 A 1.一种塑料制品的质量检测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取塑料制品表面灰度图像， 确定灰度图像中各个 像素点的梯度值； 以灰度图像中第i个像素点为中心点确定设定大小的滑窗， 对滑窗内所有像素点的梯 度值进行聚类， 确定聚类结果中包含第i个像素点的梯度值的聚类类别， 并将所确定的聚类 类别中梯度值的取值范围作为第i个 像素点的近似梯度范围； 将灰度图像中梯度值属于近似梯度范围内的像素点的灰度值置为1， 其余像素点的灰 度值置为0， 得到第i个 像素点的梯度范围二 值图； 将不包含第 i个像素点的梯度值的聚类类别中的， 梯度值不属于第i个像素点的近似梯 度范围的像素点作为其它像素点， 确定其它像素点的梯度值范围， 将灰度图像中梯度值属 于其它像素点的梯度值范围的像素点的灰度值置为1， 其余像素点的灰度值置为0， 得到其 它像素点的梯度范围二 值图； 确定灰度图像中每个像素点的梯度范围二值图以及对应的其它像素点的梯度范围二 值图， 得到若干梯度范围二值图， 确定第i个像素点的梯度范围二值图与其余各个梯度范围 二值图之间的最大近似性， 基于所 得最大近似性确定第i个 像素点属于流痕的表征值； 若第i个像素点属于流痕的表征值大于表征值阈值， 则第 i个像素点的梯度范围二值图 中所有灰度值为 1的像素点属于流 痕像素点， 以所有流 痕像素点确定塑料制品表面流 痕， 完 成塑料制品的质量检测。 2.根据权利要求1所述的塑料制品的质量检测方法， 其特征在于， 所述基于所得最大近 似性确定第i个 像素点属于流痕的表征值的方法为： 其中， 为第i个像素点属于流痕的表征值， 为第i个像素点的梯度值， 为第i个像 素点对应所得二值图与其余所有梯度范围二值图的近似性的最大值， exp表 示以自然常数e 为底的指数函数， 为第i个像素点的梯度值与第i个像素点的近似梯度范围中所有梯度值 的均值之间的差值。 3.根据权利要求1所述的塑料制品的质量检测方法， 其特征在于， 所述设定大小的滑窗 的大小为10 *10， 所述表征值阈值 为100。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115330755 A 2一种塑料制品的质量 检测方法 技术领域 [0001]本发明涉及数据处 理技术领域， 具体涉及一种塑料制品的质量检测方法。 背景技术 [0002]流痕是塑料制品表面常见的缺陷之一， 流痕缺陷常见于塑料制品厚度不均匀处和 浇口处， 在形成时大部分为以浇口为中心的圆状条 形波纹。 [0003]现有技术大多采用梯度检测方法完成塑料制品的流痕检测， 但采用梯度检测方法 进行流痕判断， 往往会受到如图像采集噪声等各种较为分散的干扰因素所引起的噪声干 扰， 从而导 致采用梯度检测方法对塑料制品进行流痕检测时， 所 得检测结果并不够准确。 发明内容 [0004]本发明提供了一种塑料制品的质量检测方法， 用以解决现有技术对 塑料制品的流 痕检测并不 准确的问题， 所采用的技 术方案具体如下： 本发明的一种塑料制品的质量检测方法， 包括以下步骤： 获取塑料制品表面灰度图像， 确定灰度图像中各个 像素点的梯度值； 以灰度图像中第i个像素点为中心点确定设定大小的滑窗， 对滑窗内所有像素点 的梯度值进 行聚类， 确定聚类结果中包含第i个像素点的梯度值的聚类类别， 并将所确定的 聚类类别中梯度值的取值范围作为第i个 像素点的近似梯度范围； 将灰度图像中梯度值属于近似梯度范围内的像素点的灰度值置为1， 其余像素点 的灰度值置为0， 得到第i个 像素点的梯度范围二 值图； 将不包含第i个像素点的梯度值的聚类类别中的， 梯度值不属于第i个像素点的近 似梯度范围的像素点作为其它像素点， 确定其它像素点的梯度值范围， 将灰度图像中梯度 值属于其它像素点的梯度值范围的像素点的灰度值置为1， 其余像素点的灰度值置为0， 得 到其它像素点的梯度范围二 值图； 确定灰度图像中每个像素点的梯度范围二值图以及对应的其它像素点的梯度范 围二值图， 得到若干梯度范围二值图， 确定第i个像素点的梯度范围二值图与其余各个梯度 范围二值图之间的最大近似性， 基于所 得最大近似性确定第i个 像素点属于流痕的表征值； 若第i个像素点属于流痕的表征值大于表征值阈值， 则第i个像素点的梯度范围二 值图中所有灰度值为1的像素点属于流痕像素点， 以所有流痕像素点确定塑料制品表面流 痕， 完成塑料制品的质量检测。 [0005]本发明的有益效果 为： 本发明通过获取各个像素点近似梯度值对应的近似分布， 得到各个像素点属于流 痕的可能性， 将符合流 痕特征的像素点筛选出来， 进而通过所设置的流 痕的可能性阈值， 完 成流痕检测。 基于该种以各个像素点的梯度值的连续特征确定各个像素点属于流 痕的可能 性并确定出流痕像素点的方法， 本发明降低了所获取的塑料制品表面图像数据中的干扰数 据， 提高了对塑料制品表面 流痕缺陷检测的准确率。说　明　书 1/4 页 3 CN 115330755 A 3