(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211231684.7 (22)申请日 2022.10.10 (71)申请人 南通富兰妮纺织品有限公司 地址 226000 江苏省南 通市通州区二甲镇 进东村 (72)发明人 姜照标　 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/54(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 20/70(2022.01) (54)发明名称 一种纺织品印染工艺中印染识别方法 (57)摘要 本发明涉及数据 识别领域， 具体涉及一种纺 织品印染工艺中印染识别方法， 包括： 获取纺织 品灰度图和所有匹配点组； 通过角点匹配得到各 匹配点组的形变量； 根据形变量拟合各区域的线 性模型； 利用各线性模型的拟合精度得到基于单 区域分析的变形符合率； 根据各线性模型的形变 参数得到变形导致的纹理形变规律曲线； 根据曲 线上相邻点的变化情况得到基于整体分析的变 形符合率， 进而得到纹理形变符合率； 根据纹理 形变符合率判定纺织品中是否存在变形造成的 纹理形变； 利用线性模型去除纺织品中存在的变 形造成的纹理形变， 对只存在印染缺陷的纺织品 图像进行缺陷检测。 上述方法用于检测纺织品印 染缺陷， 通过上述方法可提高缺陷检测的准确 度。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115311266 A 2022.11.08 CN 115311266 A 1.一种纺织品印染工艺中印染识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取待测纺织品表面灰度图和底版图； 对灰度图和底版图进行角点匹配， 得到所有匹配点组； 对灰度图和底版图进行区间划分得到各区域， 根据匹配点组中的匹配点分别在灰度图 和底版图中与之相邻区域的匹配点的纵向距离， 得到各匹配点组的形变量； 以各匹配点组的横向像素距离为横坐标， 各匹配点组的形变量为纵坐标， 拟合得到各 区域的线性模型； 根据拟合各区域线性模型的所有匹配点组的形变量计算得到各区域的线性模型的拟 合精度； 利用每个区域拟合精度计算得到基于单区域分析的纺织品变形符合 率； 以各区域的区域序列为横坐标， 各区域的线性模型的形变参数为纵坐标， 拟合得到纺 织品变形导 致的纹理形变规 律曲线； 根据纺织品变形导致的纹理形变规律曲线上相邻点的变化情况得到基于整体分析的 纺织品变形符合 率； 利用基于单区域分析的纺织品变形符合率和基于整体分析的纺织品变形符合率得到 待测纺织品变形造成的纹 理形变符合 率； 根据纹理形变符合 率对待测纺织品中是否存在纺织品变形造成的纹 理形变进行判定； 利用各区域的线性模型去除待测纺织品中存在的纺织品变形造成的纹理形变， 得到只 存在印染缺陷的待测纺织品图像； 对只存在印染缺陷的待测纺织品图像进行语义分割， 得到待测纺织品中的印染缺陷。 2.根据权利要求1所述的一种纺织品印染工艺中印染识别方法， 其特征在于， 所述待测 纺织品表面灰度图是按照如下 方式获取： 采集待测纺织品表面图像； 对待测纺织品表面图像进行灰度化处理和透视形变修复， 获取待测纺织品表面灰度 图。 3.根据权利要求1所述的一种纺织品印染工艺中印染识别方法， 其特征在于， 所述各匹 配点组的形变量是按照如下 方式得到： 对灰度图和底版图进行区间划分得到各区域； 计算灰度图中相邻两区域间两较近匹配点之间的纵向距离； 获取底版图中与灰度图对应的两匹配点之间的纵向距离； 将灰度图中相邻两区域间两较近匹配点之间的纵向距离和底版图中与灰度图对应的 两匹配点之间的纵向距离进行作差， 得到各匹配点组的初始形变量； 根据底版图中与灰度图对应的两匹配点之间的纵向距离的均值对各匹配点组的初始 形变量进行修 正， 得到各匹配点组的形变量。 4.根据权利要求1所述的一种纺织品印染工艺中印染识别方法， 其特征在于， 所述各区 域的线性模型的拟合精度是按照如下 方式得到： 对拟合各区域线性模型的所有 匹配点组的形变量坐标集合进行凸包检测， 获取各区域 形变坐标点拟合凸包的长 宽比； 利用各区域线性模型计算得到的拟合匹配点组的形变量和实际匹配点组 的形变量， 计权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115311266 A 2算得到各区域的线性模型的拟合平均损失； 根据各区域形变坐标点拟合凸包的长宽比和各区域的线性模型的拟合平均损失， 计算 得到各区域的线性模型的拟合精度。 5.根据权利要求1所述的一种纺织品印染工艺中印染识别方法， 其特征在于， 所述基于 整体分析的纺织品变形符合 率是按照如下 方式得到： 获取纺织品变形导 致的纹理形变规 律曲线上的最小极值 点及其两侧点 集合； 根据最小极值点两侧各点的形变参数计算得到最小极值点两侧两两相邻点之间的变 化率； 根据最小极值点两侧两两相邻点之间的变化率获取最小极值点两侧不符合递增特征 的点集合； 根据最小极值点两侧不符合递增特征的点集合中各点的形变参数， 计算得到最小极值 点两侧不符合 递增特征的点波动偏差； 利用最小极值点两侧不符合递增特征的点对应的线性模型的拟合精度和点波动偏差， 计算得到最小极值 点两侧曲线的符合 率； 将最小极值 点两侧曲线的符合 率相加得到基于整体分析的纺织品变形符合 率。 6.根据权利要求1所述的一种纺织品印染工艺中印染识别方法， 其特征在于， 所述待测 纺织品变形造成的纹 理形变符合 率的表达式如下： 式中， P为待测纺织品变形造成的纹理形变符合率， 表示基于第k区域分析的纺织品 变形符合 率， 表示总区域数， 表示基于整体分析的纺织品变形符合 率。 7.根据权利要求1所述的一种纺织品印染工艺中印染识别方法， 其特征在于， 所述对待 测纺织品中是否存在纺织品变形造成的纹 理形变进行判定的过程具体如下： 设置阈值， 对待测纺织品中是否存在纺织品变形造成的纹 理形变进行判定； 当待测纺织品变形造成的纹理形变符合率大于设置的阈值 时， 判定该纺织品中存在纺 织品变形造成的纹 理形变。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115311266 A 3