(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211236035.6 (22)申请日 2022.10.10 (71)申请人 水木未来 （杭州） 科技有限公司 地址 311300 浙江省杭州市临安区青山湖 街道大园路1623号 地下一层、 一层 申请人 水木未来 （北京） 科技有限公司 (72)发明人 刘丙华　刘海宾　李盼　郭良越　 贺俊宏　郭春龙　 (74)专利代理 机构 北京林达刘知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11277 专利代理师 刘新宇 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06V 10/774(2022.01) (54)发明名称 冷冻电镜图像处理方法、 装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本公开涉及一种冷冻电镜图像处理方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 图像处理过程包括获 取包括目标蛋白质三维结构的冷冻电镜图像， 并 根据预设尺寸划分冷冻电镜图像得到多个对应 的电镜子图像， 通过训练得到的图像处理模型分 别对每个电镜子图像进行增强处理得到增强三 维结构密度的增强子图像， 再拼接每个增强子图 像得到目标冷冻电镜图像。 本公开通过对冷冻电 镜图像进行图像增强的方式增强采集蛋白质得 到的冷冻电镜图像中的低密度区域， 同时通过分 块处理的方式降低实现本方法的硬件要求并提 高图像增强结果的精度。 权利要求书2页 说明书10页 附图7页 CN 115457024 A 2022.12.09 CN 115457024 A 1.一种冷冻电镜图像处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待处 理的冷冻电镜图像， 所述冷冻电镜图像中包括目标蛋白质的三维结构； 根据预设尺寸划分所述冷冻电镜图像得到多个对应的电镜 子图像； 通过训练得到的图像处理模型分别对每个所述电镜子图像进行增强处理， 得到增强其 中三维结构密度的增强子图像； 拼接每个所述增强子图像得到目标冷冻电镜图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述图像处 理模型的训练过程包括： 获取多个样本电镜图像； 根据所述多个样本电镜图像确定模型训练集； 根据所述模型训练集训练所述图像处 理模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述多个样本电镜图像确定模型 训练集， 包括： 从所述多个样本电镜图像中随机截取多个所述预设尺寸大小的区域， 得到样本子图 像； 对每个所述样本子图像分别进行第 一图像处理和第 二图像处理， 得到标注子图像和对 应的输入子图像； 根据多个输入子图像和对应的标注子图像确定模型训练集。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述第一图像处 理过程包括： 去除所述样本 子图像中的噪声颗粒。 5.根据权利要求3或4所述的方法， 其特 征在于， 所述第二图像处 理过程包括： 随机擦除所述样本 子图像中的局部区域。 6.根据权利要求3 ‑5中任意一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述模型训练集训 练所述图像处 理模型， 包括： 将所述输入子图像作为所述图像处 理模型的输入， 得到预测子图像； 根据所述输入子图像对应的预测子图像和标注子图像的差异调节所述图像处 理模型。 7.根据权利要求2 ‑6中任意一项所述的方法， 其特征在于， 所述图像处理模型的训练过 程还包括： 对所述多个样本电镜图像分别进行归一 化处理。 8.一种冷冻电镜图像处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 图像获取模块， 用于获取待处理的冷冻电镜图像所述冷冻电镜图像中包括目标蛋白质 的三维结构； 图像分割模块， 用于根据预设尺寸划分所述冷冻电镜图像得到多个对应的电镜子图 像； 增强处理模块， 用于通过训练得到的图像处理模型分别对每个所述电镜子图像进行增 强处理， 得到增强其中三维结构密度的增强子图像； 图像拼接模块， 用于拼接每 个所述增强子图像得到目标冷冻电镜图像。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储处理器可执行指令的存 储器；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115457024 A 2其中， 所述处理器被配置为在执行所述存储器存储的指令时， 实现权利要求1至7中任 意一项所述的方法。 10.一种非易失性计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序指令， 其特征在于， 所 述计算机程序指令被处 理器执行时实现权利要求1至7中任意 一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115457024 A 3