(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211231009.4 (22)申请日 2022.10.09 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115290053 A (43)申请公布日 2022.11.04 (73)专利权人 南通钰昇智能科技有限公司 地址 226000 江苏省南 通市海门区三厂街 道中华东路2号 (72)发明人 刘广丽　李鹏冲　 (74)专利代理 机构 绍兴三人 行柯信知识产权代 理事务所(普通 合伙) 33495 专利代理师 齐玉巧 (51)Int.Cl. G01C 11/04(2006.01) G06T 7/00(2017.01)G06T 7/13(2017.01) 审查员 宋丽妍 (54)发明名称 一种高层建 筑施工建 设异常快速 检测方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理领域， 具体涉及一种高 层建筑施工建设异常快速检测方法， 包括： 对建 筑天井的初始边缘图像进行直线检测得到目标 边缘图像； 对目标边缘图像进行频域分析得到所 有频谱高亮点； 对频谱高亮点进行投影得到频谱 变化曲线以及频谱变化序列； 根据频谱变化序列 中得到极值点序列， 根据极值点序列中极值点之 间频谱值的差异得到曲线波动程度， 根据极值点 序列中极值点之间距离的变化情况得到曲线周 期性， 根据曲线波动程度与曲线周期性计算异常 概率， 根据异常概率判断建筑质量。 避免使用传 统检测方法导致检测精度较低的现象出现， 提高 了检测结果的准确性以及稳定性。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115290053 B 2022.12.16 CN 115290053 B 1.一种高层建筑施工建 设异常快速检测方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 获取建筑天井图像以及 建筑天井的初始边缘图像， 对初始边缘图像进行固定方向的直 线检测得到目标边 缘图像； 在目标边缘图像的频谱图像中， 根据以各个像素点为中心的滑窗区域中所有像素点频 谱值的差异得到所述频谱图像中的所有频谱高亮点； 设置投影线， 根据垂直于投影线上每 一列中频谱高亮点个数以及每一列中各个频谱高亮点的频谱值得到频谱变化曲线， 对频谱 变化曲线 进行性平 滑处理， 得到频谱变化序列； 根据频谱变化序列中相邻三个点的频谱值得到极值点序列， 根据极值点序列中极值点 之间频谱值的差异得到曲线波动程度， 根据极值点序列中极值点之 间距离的变化情况得到 曲线周期性， 根据曲线 波动程度与曲线周期性计算异常概 率； 根据异常概 率判断建筑质量。 2.根据权利要求1所述的一种高层 建筑施工建设异常快速检测方法， 其特征在于， 所述 频谱图像中的所有频谱高亮点的方法为： 以各个滑窗区域中心点的频谱值为阈值， 对所述各个滑窗区域中， 且处于频谱图像上 的所有像素点进行LBP编码， 得到所述频谱图像中各个滑窗 区域的八个二进制数； 当每个滑窗区域所对应的八个二进制数的平均值为0时， 所述每个滑窗区域的中心点 即为一个频谱高亮点； 否则不 为一个频谱高亮点。 3.根据权利要求1所述的一种高层 建筑施工建设异常快速检测方法， 其特征在于， 所述 设置投影线， 根据垂直于投影线 上每一列中频谱高亮点个数以及每一列中各个频谱高亮点 的频谱值得到频谱变化曲线的方法为： 将频谱图像顺时针旋转预设角度， 过 频谱中心点的水平方向上的直线设置为投影线； 将垂直于投影线上每一列像素中所有频谱高亮点的横坐标记为该列投影点的横坐标， 以每一列像素中所有频谱高亮点的频谱值的累加和作为该列频谱高亮点的投影点的纵坐 标， 以所有投影点 为样本数据， 使用描点法构建频谱变化曲线。 4.根据权利要求1所述的一种高层 建筑施工建设异常快速检测方法， 其特征在于， 所述 根据频谱变化序列中相邻三个点的频谱值得到极值 点序列的方法为： 获取频谱变化序列中连续的三个点， 其中第二个点 为目标点； 以目标点的频谱值为阈值， 当所述三个点中各个非目标点的频谱值大于阈值时， 将所 述各个非目标点的标记值记为1， 否则记为0； 计算所述三个点中所有非 目标点标记值的平均值， 当所述标记值的平均值等于0时， 目 标点为极大值点； 当所述标记值的平均值等于1时， 目标点为极小值点； 否则目标点不为极 值点； 频谱变化序列中的所有极值 点构成极值 点序列。 5.根据权利要求1所述的一种高层 建筑施工建设异常快速检测方法， 其特征在于， 所述 根据极值 点序列中极值 点之间频谱值的差异得到曲线 波动程度的方法如下： 获取极值 点序列中每三个极值 点划分为 一组， 得到多个极值组； 计算每一个极值组中所有相邻 两个极值点频谱值差值的绝对值， 其中所述每个极值组 中第一个极值点与第二个极值点之 间频谱值的差值绝对值记为第一差值， 第二个极值点与 第三个极值 点之间频谱值的差值 绝对值记为第二差值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115290053 B 2计算每个极值组中第一差值与第二差值之间的平均值， 得到每 个极值组的差异程度； 根据经验值设置第一超参数， 计算所有极值组差异程度的平均值， 建立所述差异程度 的平均值与第一超参数乘积的正相关映射模型得到曲线波动程度； 所述正相关映射模型为 ， 其中 为以自然常数为底的指数函数。 6.根据权利要求1所述的一种高层 建筑施工建设异常快速检测方法， 其特征在于， 所述 根据极值 点序列中极值 点之间距离的变化情况 得到曲线周期性的方法为： 计算极值点序列中所有极大值点横坐标的平均值， 得到第一均值； 计算极值点序列中 所有极小值 点横坐标的平均值， 得到第二均值； 计算极值点序列中所有极大值点横坐标与第 一均值之间差值的平均值， 得到第 一周期 指标； 计算极值点序列中所有极小值点横坐标与第二均值之间差值的平均值， 得到第二周 期指标； 建立所述第一周期指标与第二周期指标之间差值绝对值与第二超参数乘积的负相关 映射模型 得到曲线周期性； 所述负相关映射模型为 。 7.根据权利要求1所述的一种高层 建筑施工建设异常快速检测方法， 其特征在于， 所述 根据曲线 波动程度与曲线周期性计算异常概 率的方法为： 计算1.0与曲线波动程度和曲线周期的乘积之间的差值,将所述差值作为建筑建造异 常概率。 8.根据权利要求1所述的一种高层 建筑施工建设异常快速检测方法， 其特征在于， 所述 根据异常概 率判断建筑质量并进行相应处 理的方法为： 根据经验值设置第一阈值与第二阈值； 当异常概率小于第一阈值时， 认为建筑建造正常； 当异常概率大于等于第一阈值小于 第二阈值时， 认为建筑建造存在异常， 需要进行修复； 当异常概率大于等于第二阈值时， 认 为建筑建造存在异常， 需要停工整顿并实行拆除重建。 9.根据权利要求1所述的一种高层 建筑施工建设异常快速检测方法， 其特征在于， 所述 初始边缘图像是通过对建筑天井图像进行边缘检测得到的； 所述目标边缘图像的频谱图像 是通过对目标边 缘图像进行 快速傅里叶变换 得到的。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115290053 B 3