(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211229023.0 (22)申请日 2022.10.09 (71)申请人 南通市通州区欢伴纺织品有限公司 地址 226000 江苏省南 通市通州区二甲镇 通运桥村37组 (72)发明人 季卫星　 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/13(2017.01) (54)发明名称 一种布料表面 渗色的缺陷检测方法 (57)摘要 本发明涉及缺陷检测分析技术领域， 具体涉 及一种布料表 面渗色的缺陷检测方法。 该方法包 括： 获取布匹染色后的灰度图像； 对灰度图像进 行强弱边缘检测得到灰度图像中的强边缘和弱 边缘， 进而得到异常区域； 获取灰度图像中经纱 的方向向量， 基于方向向量与异常区域的边缘的 方向向量得到夹角， 进而 得到对应异常区域的变 化均匀性； 对 灰度图像中边缘像素点与异常区域 中边缘像素点进行匹配得到相关像素点， 获取相 关像素点之间的方向矢量， 进而获取异常区域的 矢量一致性； 根据异常区域的变化均匀性与矢量 一致性得到异常区域为抖动模糊的概率， 根据抖 动模糊的概率得到渗色缺陷区域， 提高了对布匹 渗色缺陷区域检测的准确性。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115294137 A 2022.11.04 CN 115294137 A 1.一种布料表面 渗色的缺陷检测方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 获取布匹染色后的表面图像， 对所述表面图像进行 预处理得到灰度图像； 对所述灰度图像进行强弱边缘检测得到灰度图像中的强边缘和弱边缘， 根据 所述强边 缘和所述弱边缘得到异常区域； 获取灰度图像中经纱的方向向量， 基于所述方向向量与异 常区域的边 缘的方向 向量得到 夹角， 基于所述夹角得到对应异常区域的变化均匀性； 对灰度图像中边缘像素点与异常区域中边缘像素点进行匹配得到相关像素点， 获取相 关像素点之间的方向矢量， 基于所述方向矢量获取异常区域的矢量 一致性； 根据异常区域的所述变化均匀性与 所述矢量一致性得到异常区域为抖动模糊的概率， 当抖动模糊的概 率小于预设的抖动阈值时， 对应的异常区域 为渗色缺陷区域。 2.根据权利要求1所述的一种布料表面渗色的缺陷检测方法， 其特征在于， 所述根据 所 述强边缘和所述弱边 缘得到异常区域的步骤， 包括： 根据所有所述强边缘和所述弱边缘得到对应的强边缘图像A与弱边缘的图像B， 将强边 缘图像A与弱边缘的图像B 进行相加得到边缘图像； 当边缘图像中的强边缘的预设范围存在 弱边缘， 则该强边 缘和弱边 缘的区域 为异常区域。 3.根据权利要求1所述的一种布料表面渗色的缺陷检测方法， 其特征在于， 所述基于所 述方向向量与异常区域的边 缘的方向 向量得到 夹角的步骤， 包括： 获取所述方向向量的第一模长以及异常区域的边缘的方向向量的第 二模长； 计算第 一 模长与第二模长的乘积作为分母； 获取所述方向向量与异常区域的边缘的方向向量之间的点积作为分子， 所述分子与 所 述分母的比值 为所述夹角的余弦值； 根据所述 余弦值得到所述夹角。 4.根据权利要求1所述的一种布料表面渗色的缺陷检测方法， 其特征在于， 所述基于所 述夹角得到对应异常区域的变化均匀性的步骤， 包括： 所述变化均匀性的计算 为： 其中， 表示第 个异常区域的变 化均匀性； 表示异常区域内的边缘像素点以夹角 方向到异常区域边缘的像素点总数； 表示为第 个异常区域夹角为 方向的第 个 邻域像素点的灰度值； 表示为第 个异常区域夹角为 方向的第 个邻域像 素点的灰度值。 5.根据权利要求1所述的一种布料表面渗色的缺陷检测方法， 其特征在于， 所述对灰度 图像中边 缘像素点与异常区域中边 缘像素点进行匹配得到相关像素点的步骤， 包括： 获取灰度图像 中边缘像素点与其邻域像素点对应灰度均值的第 一差值绝对值， 以及异 常区域中边 缘像素点与其邻域像素点对应灰度均值的第二差值 绝对值； 所述第一差值绝对值与所述第 二差值绝对值相等 时， 灰度图像中边缘像素点与异常区 域中边缘像素点匹配成功， 为 一对相关像素点。 6.根据权利要求1所述的一种布料表面渗色的缺陷检测方法， 其特征在于， 所述获取相权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115294137 A 2关像素点之间的方向矢量的步骤， 包括： 获取相关像素点中灰度图像中像素点的坐标位置， 以及异常区域中像素点的坐标位 置， 坐标位置之间相减得到方向矢量。 7.根据权利要求1所述的一种布料表面渗色的缺陷检测方法， 其特征在于， 所述基于所 述方向矢量获取异常区域的矢量 一致性的步骤， 包括： 所述矢量 一致性的计算 为： 其中， 为第 个异常区域的矢量一致性； 为图像中的第 个异常区域的所有边缘 像素点的数量； 为第 个异常区域的像素点与图像中的第 个边缘像素点的方向矢量； 为第 个异常区域的边 缘像素点的方向矢量的均值。 8.根据权利要求1所述的一种布料表面渗色的缺陷检测方法， 其特征在于， 所述根据异 常区域的所述变化均匀性与所述矢量一致性得到异常区域为抖动模糊的概率的步骤， 包 括： 获取异常区域对应的矢量一致性与变化均匀性的比值， 利用以10为底的对数函数对所 述比值进行计算得到对数结果， 根据所述对数结果得到抖动模糊的概率， 所述对数结果与 抖动模糊的概 率相加为1。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115294137 A 3