(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211224054.7 (22)申请日 2022.10.09 (71)申请人 江苏杰成电子科技有限公司 地址 226000 江苏省南 通市南通高新区新 世纪大道266号江海智汇园A2座505-2 室 (72)发明人 徐华　王兆平　陈萍　 (74)专利代理 机构 南通国鑫智汇知识产权代理 事务所(普通 合伙) 32606 专利代理师 赵强 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/90(2017.01) G06T 5/00(2006.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种阳极氧化层缺陷评估 优化方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种阳极氧化层缺陷评估优 化方法及系统， 涉及氧化层测试分析技术领域， 所述方法包括： 对阳极氧化层图像信息进行区域 分割和色彩分析， 获得氧化层外观特征信息和氧 化层色差分析信息； 对待评估阳极氧化层进行理 化测试分析， 获得氧化层理化性能测试系数； 基 于氧化层应用层级信息对氧化层缺陷评估模型 进行优化更新， 获得氧化层缺陷优化评估模型； 将所述氧化层外观特征信息、 氧化层色差分析信 息、 氧化层理化性能测试信息输入至氧化层缺陷 优化评估模型中， 获得阳极氧化层缺陷信息， 并 基于阳极氧化层缺陷信息对待评估阳极氧化层 进行优化处理。 达到提高氧化层缺陷评估结果的 准确性和评估效率， 进而保证覆层制品应用质量 的技术效果。 权利要求书3页 说明书9页 附图3页 CN 115294132 A 2022.11.04 CN 115294132 A 1.一种阳极氧化层缺陷评估优化方法， 其特征在于， 所述方法应用于一阳极氧化层缺 陷评估系统， 所述系统包括 一图像采集装置， 所述方法包括： 通过所述图像采集装置对待评估阳极氧化层进行图像采集， 获取阳极氧化层图像信 息； 对所述阳极氧化层图像信息进行区域分割， 获得 氧化层外观特 征信息； 基于氧化层着色标准对所述阳极氧化层图像信 息进行色彩分析， 获得氧化层色差分析 信息； 对所述待评估阳极氧化层进行多维度理化测试分析， 获得 氧化层理化 性能测试系数； 获得历史氧化层数据信息， 基于所述历史氧化层数据信息搭建氧化层缺陷评估 模型； 获得氧化层应用层级信 息， 基于所述氧化层应用层级信 息对所述氧化层缺陷评估模型 进行优化更新， 获得 氧化层缺陷优化评估 模型； 将所述氧化层外观特征信息、 所述氧化层色差分析信息、 所述氧化层理化性能测试信 息输入至所述氧化层缺陷优化评估模型中， 获得阳极氧化层缺陷信息， 并基于所述阳极氧 化层缺陷信息对所述待评估阳极氧化层进行优化处 理。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述阳极氧化层图像信 息进行区域分 割， 获得氧化层外观特 征信息， 包括： 对所述阳极氧化层图像信息进行图像增强， 获得 预处理氧化层图像信息； 获得所述待评估阳极氧化层的氧化制品几何结构， 按照所述氧化制品几何结构对所述 预处理氧化层图像信息进行区域分割， 获得 结构分割区域信息； 按照所述结构分割区域信息对所述预处理氧化层图像信息进行光泽度、 孔洞值评价， 获得氧化层外观评价信息集 合； 对所述氧化层外观评价信 息集合中的各评价信 息进行特征融合， 获得所述氧化层外观 特征信息。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于氧化层着色标准对所述阳极氧化层 图像信息进行色彩分析， 获得 氧化层色差分析信息， 包括： 对所述阳极氧化层图像信息进行色彩空间转换， 获得显示空间氧化层图像信息； 对所述显示空间氧化层图像信息进行颜色编码， 获得 氧化层图像色域信息； 基于所述氧化层着色标准对所述氧化层图像色域信 息进行色差比对， 获得氧化层 色差 比对信息； 按照预定色彩权重值对所述氧化层色差比对信 息进行加权计算， 获得所述氧化层 色差 分析信息 。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述待评估阳极氧化层进行多维度理 化测试分析， 获得 氧化层理化 性能测试系数， 包括： 构建氧化层理化测试指标集合， 所述氧化层理化测试指标集合包括氧化膜厚度、 氧化 层硬度、 耐磨度、 耐腐蚀性； 按照所述氧化层理化测试指标集合对所述待评估阳极氧化层进行多维度评价， 获得氧 化层理化 性能评分矩阵； 构建理化性能测试网状图， 将所述氧化层理化性 能评分矩阵中的元素值投影至所述理 化性能测试网状图， 获得理化 性能评分网状图；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115294132 A 2基于所述理化 性能评分网状图的面积值， 获得 所述氧化层理化 性能测试系数。 5.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述搭建氧化层缺陷评估 模型， 包括： 将所述历史氧化层数据信息作为模型样本信息进行 标识； 对标识后的所述模型样本信息按照预定比例进行划分， 获得训练集、 验证集和 测试集； 基于所述训练集进行神经网络模型监 督训练， 获得基础氧化层缺陷评估 模型； 基于所述验证集和所述测试集对所述基础氧化层缺陷评估模型进行验证和测试， 直到 模型分析准确率达 到预设准确率， 获得 所述氧化层缺陷评估 模型。 6.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获得 阳极氧化层缺陷信息， 包括： 所述氧化层缺陷优化评估模型为三维缺陷评估模型， 包括氧化层外观缺陷评估模型、 氧化层色差缺陷评估 模型和氧化层理化 性能缺陷评估 模型； 将所述氧化层外观特征信息、 所述氧化层色差分析信息、 所述氧化层理化性能测试信 息分别输入至所述氧化层外观缺陷评估模型、 氧化层色差缺陷评估模型和氧化层理化性能 缺陷评估 模型中； 基于所述氧化层缺陷优化评估模型， 分别获得氧化层外观缺陷评估结果、 氧化层色差 缺陷评估结果和氧化层理化 性能缺陷评估结果； 基于所述氧化层外观缺陷评估结果、 氧化层 色差缺陷评估结果和氧化层理化性 能缺陷 评估结果， 输出 所述阳极氧化层缺陷信息 。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述阳极氧化层缺陷信 息对所述待 评估阳极氧化层进行优化处 理， 包括： 根据所述阳极氧化层缺陷信息， 确定氧化层缺陷类型和氧化层缺陷区域； 基于所述氧化层缺陷类型和所述氧化层缺陷区域进行生成原因分析， 获得氧化层缺陷 生成原因； 制定阳极氧化层缺陷解决方案库， 基于所述氧化层缺陷生成原 因和所述阳极氧化层缺 陷解决方案库进行匹配， 获得 阳极氧化层缺陷处 理方案； 基于所述阳极氧化层缺陷处 理方案对所述待评估阳极氧化层进行优化处 理。 8.一种阳极氧化层缺陷评估 优化系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 图像采集模块， 用于通过图像采集装置对待评估阳极氧化层进行图像采集， 获取阳极 氧化层图像信息； 区域分割模块， 用于对所述阳极氧化层图像信息进行区域分割， 获得氧化层外观特征 信息； 色差分析模块， 用于基于氧化层着色标准对所述阳极氧化层图像信息进行色彩分析， 获得氧化层色差分析信息； 理化测试分析模块， 用于对所述待评估阳极氧化层进行多维度理化测试分析， 获得氧 化层理化 性能测试系数； 模型搭建模块， 用于获得历史氧化层数据信息， 基于所述历史氧化层数据信息搭建氧 化层缺陷评估 模型； 优化更新模块， 用于获得氧化层应用 层级信息， 基于所述氧化层应用 层级信息对所述 氧化层缺陷评估 模型进行优化更新， 获得 氧化层缺陷优化评估 模型； 优化处理模块， 用于将所述氧化层外观特征信 息、 所述氧化层 色差分析信息、 所述氧化权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115294132 A 3