(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211219640.2 (22)申请日 2022.10.08 (71)申请人 江苏诺阳家居科技有限公司 地址 226000 江苏省南 通市如东县大豫镇 张謇工业园区大豫西路108号 (72)发明人 郭静　 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/13(2017.01) G06T 7/62(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06T 5/30(2006.01) G06T 5/40(2006.01) (54)发明名称 基于CT图像的肺部肿瘤特征提取方法及系 统 (57)摘要 本发明公开了一种基于CT图像的肺部肿瘤 特征提取方法及系统， 涉及图像处理技术领域； 所述方法包括： 获取肺部的灰度图像； 获取灰度 图像中的肿瘤区域， 并确定肿瘤区域的真实面 积； 获取肿瘤区域的理想面积； 根据真实面积和 理想面积获取肿瘤区域的形变量； 对肿瘤区域进 行边缘检测获取肿瘤区域中的边缘线； 根据边缘 线确定肿瘤区域中的坏死区域面积； 根据形变量 和坏死区域面积获取肿瘤区域的整体恶性值； 获 取肿瘤区域的内置程度； 根据整体恶性值和内置 程度确定肿瘤区域的特征信息值； 通过本发明的 技术方案 可获得肿瘤区域的特征信息值， 将所述 肿瘤区域的特征信息值用于辅助医生进行诊疗， 在辅助医生提高诊疗精确度的同时可进一步减 轻医生的工作量。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115294122 A 2022.11.04 CN 115294122 A 1.一种基于 CT图像的肺部肿瘤特 征提取方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取肺部的灰度图像， 获取 所述灰度图像的灰度直方图； 根据所述灰度直方图的灰度级分布获取所述灰度图像中的肿瘤区域， 根据所述肿瘤区 域的像素点个数确定所述肿瘤区域的真实面积； 从所述肿瘤区域中获取单个像素点， 获取所述像素点与 所述肿瘤区域的每个边缘像素 点的距离； 根据全部所述距离的平均值获取肿瘤区域的理想面积； 根据所述真实面积和所述理想面积获取 所述肿瘤区域的形变量； 对所述肿瘤区域进行边缘检测获取所述肿瘤区域中的边缘线； 根据所述边缘线确定肿 瘤区域中的坏死区域 面积； 根据所述形变量和所述坏死区域 面积获取肿瘤区域的整体恶性 值； 根据所述肿瘤区域的每个边缘像素点的邻域像素点的位置分布确定肿瘤区域的内置 程度值； 根据所述整体恶性值和内置程度获取所述肿瘤区域的特征信 息值； 将所述肿瘤区域的 特征信息值标记在所述肺部的灰度图像中的肿瘤区域， 完成肿瘤特 征提取。 2.根据权利要求1所述的基于CT图像的肺部肿瘤特征提取方法， 其特征在于， 所述肿瘤 区域的整体恶性 值通过下式确定： 式中， 为肿瘤区域的整体恶性值； 为肿瘤区域的形变量； 为肿瘤区域中的坏死 区域面积； 为肿瘤区域的真实面积。 3.根据权利要求2所述的基于CT图像的肺部肿瘤特征提取方法， 其特征在于， 所述肿瘤 区域的内置程度通过如下 过程获取： 获取所述肿瘤区域的全部边 缘像素点； 获取每个边缘像素点的8邻域像素点； 当边缘像素点的8邻域像素点中存在肺部区域像 素点时， 该边缘像素点产生一个伴 随像素点， 所述伴 随像素点是 由该边缘像素点自身特征 产生的一个虚拟像素点； 统计边缘像素点和伴随像素点的像素点个数总和； 获取所述边缘像素点在像素点个数总和的第 一占比， 以及获取所述伴随像素点在像素 点个数总和的第二占比； 根据所述第一占比和第二占比获取 所述肿瘤区域的内置程度。 4.根据权利要求3所述的基于CT图像的肺部肿瘤特征提取方法， 其特征在于， 所述肿瘤 区域的内置程度通过 下式确定： 式中， 为肿瘤区域的内置程度； 为边缘像素点在像素点个数总和的第一占比； 为权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115294122 A 2伴随像素点在像素点个数总和的第二占比。 5.根据权利要求4所述的基于CT图像的肺部肿瘤特征提取方法， 其特征在于， 所述肿瘤 区域的特 征信息值 为所述肿瘤区域的整体恶性 值与所述肿瘤区域的内置程度的乘积。 6.根据权利要求1所述的基于CT图像的肺部肿瘤特征提取方法， 其特征在于， 所述肿瘤 区域的理想面积通过 下式确定： 式中， 为肿瘤区域的理想 面积； 为肿瘤区域的理想半径， 也为肿瘤区域中的单个 像素点与肿瘤区域的每 个边缘像素点的距离的平均值。 7.根据权利要求6所述的基于CT图像的肺部肿瘤特征提取方法， 其特征在于， 所述肿瘤 区域的形变量 为所述肿瘤区域的理想面积与所述肿瘤区域的真实面积的比值。 8.根据权利要求1所述的基于CT图像的肺部肿瘤特征提取方法， 其特征在于， 所述坏死 区域面积为全部边 缘线围成区域的面积的和。 9.一种基于 CT图像的肺部肿瘤特 征提取系统， 其特 征在于， 包括： 图像获取模块， 用于获取肺部的灰度图像， 获取所述灰度图像的灰度直方图； 根据 所述 灰度直方图的灰度级分布获取所述灰度图像中的肿瘤区域， 根据所述肿瘤区域的像素点个 数确定所述肿瘤区域的真实面积； 理想面积模块， 用于从所述图像获取模块获取的所述肿瘤区域中获取单个像素点， 获 取所述像素点与所述肿瘤区域的每个边缘像素点的距离； 根据全部所述距离的平均值获取 肿瘤区域的理想面积； 形变量模块， 用于根据 所述图像获取模块获取的真实面积和所述理想面积模块获取的 理想面积获取肿瘤区域的形变量； 整体恶性值模块， 用于对所述图像获取模块获取的肿瘤区域进行边缘检测， 根据所述 检测获得的边缘线获取所述肿瘤区域中的坏死区域面积； 跟据所述形变量模块获取的形变 量和所述坏死区域 面积， 获得肿瘤区域的整体恶性 值； 特征信息模块， 用于根据所述图像获取模块获取的肿瘤区域的每个边缘像素点的邻域 像素点的位置 关系确定肿瘤区域的内置程度； 根据所述整体恶性值和所述内置程度获取所 述肿瘤区域的特征信息值， 并将所述特征信息值标记在所述图像获取模块获取的灰度图像 的肿瘤区域。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115294122 A 3