(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211205697.7 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 浙江太美医疗科技股份有限公司 地址 314001 浙江省嘉兴 市昌盛南路3 6号 智慧产业创新园9号楼3层 (72)发明人 夏小磊　霍志敏　 (74)专利代理 机构 苏州三英知识产权代理有限 公司 32412 专利代理师 潘时伟 (51)Int.Cl. G06T 11/00(2006.01) G06T 7/00(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G16H 30/20(2018.01) (54)发明名称 重建算法的识别方法、 装置、 电子设备和存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种CT扫描影像重建算法的 识别方法和装置、 电子设备和存储介质， 其中该 方法包括： 获取CT扫描影像， 并基于其中的空气 区域灰度值计算基准噪声值； 读取CT扫描影像的 扫描信息， 对基准噪声值进行校正， 以获得校正 噪声值， 其中， 扫描信息包括层厚、 重建视野、 扫 描电压、 扫描电流以及单层扫描时间中的至少一 个； 基于校正噪声值和参考噪声阈值， 确定CT扫 描影像的重建算法。 该方法可以实现对CT扫描影 像重建算法的智能识别， 为智能审核图像提供了 可能。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115294232 A 2022.11.04 CN 115294232 A 1.一种CT扫描影 像重建算法的识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取CT扫描影 像， 并基于其中的空气区域灰度值计算基准噪声值； 读取所述CT扫描影像的扫描信息， 对所述基准噪声值进行校正， 以获得校正噪声值， 其 中， 所述扫描信息包括层厚、 重建视野、 扫描电压、 扫描电流以及单层扫描时间中的至少一 个； 基于所述校正噪声值和参 考噪声阈值， 确定所述CT扫描影 像的重建算法。 2.根据权利要求1所述的CT扫描影像重建算法的识别方法， 其特征在于， 获取CT扫描影 像， 并基于其中的空气区域灰度值计算基准噪声值， 具体包括： 从所述CT扫描影 像中分割出空气区域； 在所述空气区域中选定预设面积的参考区域， 并以所述参考区域的灰度值计算所述基 准噪声值。 3.根据权利要求2所述的CT扫描影像重建算法的识别方法， 其特征在于， 所述方法包 括： 计算所述 参考区域灰度值的标准方差， 并确定为所述基准噪声值； 和/或， 基于所述CT扫描影 像中各区域的CT值分割其中的空气区域。 4.根据权利要求1所述的CT扫描影像重建算法的识别方法， 其特征在于， 读取所述CT扫 描影像的扫描信息， 对所述基准噪声值进行 校正， 以获得 校正噪声值， 具体包括： 基于所述基准噪声值， 建立所述校正噪声值与所述扫描信息的正比依赖关系， 以获得 所述校正噪声值。 5.根据权利要求1所述的CT扫描影像重建算法的识别方法， 其特征在于， 所述校正噪声 值的计算公式为: 其中， 为校正噪声值， 为基准噪声值， 为层厚、 为重建视野， 为扫描电流， 为单层扫描时间， 为扫描电压 。 6.根据权利要求1所述的CT扫描影像重建算法的识别方法， 其特征在于， 所述CT扫描影 像为DICOM图像； 读取所述CT扫描影 像的扫描信息， 具体包括： 读取所述CT扫描影 像的标签， 以获得 所述CT扫描影 像的扫描信息 。 7.根据权利要求1所述的CT扫描影像重建算法的识别方法， 其特征在于， 所述方法包 括： 获取若干CT扫描影像样本， 其中， 所述若干CT扫描影像样本标记有对应的重建算法标 签； 基于所述若干 CT扫描影 像样本的校正噪声值和重建算法标签， 建立 二维散点图； 基于所述 二维散点图进行kmeans 分类， 以确定所述 参考噪声阈值。 8.根据权利要求1所述的CT扫描影像重建算法的识别方法， 其特征在于， 基于所述校正 噪声值和参 考噪声阈值， 确定所述CT扫描影 像的重建算法， 具体包括： 在所述校正噪声值大于所述参考噪声阈值 时， 将所述CT扫描影像的重建算法确定为肺权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115294232 A 2重建算法或骨重建算法； 在所述校正噪声值小于所述参考噪声阈值 时， 将所述CT扫描影像的重建算法确定为软 组织重建算法。 9.一种CT扫描影像重建算法的识别装置， 其特征在于， 所述CT扫描影像重建算法的识 别装置包括： 计算模块， 用于获取CT扫描影 像， 并基于其中的空气区域灰度值计算基准噪声值； 校正模块， 用于读取所述CT扫描影像的扫描信 息， 对所述基准噪声值进行校正， 以获得 校正噪声值， 其中， 所述扫描信息包括层厚、 重 建视野、 扫描电压、 扫描电流以及单层扫描时 间中的至少一个； 确定模块， 用于基于所述校正噪声值和参考噪声阈值， 确定所述CT扫描影像的重建算 法。 10.一种电子设备， 包括： 至少一个处 理器； 以及 存储器， 所述存储器存储指令， 当所述指令被所述至少一个处理器执行时， 使得所述至 少一个处 理器执行如权利要求1至8任一项所述的CT扫描影 像重建算法的识别方法。 11.一种机器可读存储介质， 其存储有可执行指令， 所述指令当被执行时使得所述机器 执行如权利要求1至8任一项所述的CT扫描影 像重建算法的识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115294232 A 3