(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211205515.6 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 杭州太美星程医药 科技有限公司 地址 311200 浙江省杭州市萧 山区北干街 道建设二路666号信息港六期3幢602 室 (72)发明人 夏小磊　霍志敏　张俊杰　 (74)专利代理 机构 苏州三英知识产权代理有限 公司 32412 专利代理师 潘时伟 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/187(2017.01) G06T 7/62(2017.01)G06T 11/00(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 扫描期的识别方法、 装置、 电子设备和存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种CT扫描影像扫描期的识 别方法和装置、 电子设备和存储介质， 其中该方 法包括： 获取CT扫描序列， 并确定该CT扫描序列 的扫描组织信息； 基于扫描组织信息， 识别该CT 扫描序列的扫描期。 该方法在识别扫描期时， 可 以考虑不同扫描组织的组织学特征差异， 保证CT 扫描影像扫描期识别的可靠性。 权利要求书2页 说明书12页 附图6页 CN 115294110 A 2022.11.04 CN 115294110 A 1.一种CT扫描影 像扫描期的识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取CT扫描序列， 并确定所述CT扫描序列的扫描组织信息； 基于所述扫描组织信息， 识别所述CT扫描序列的扫描期。 2.根据权利要求1所述的CT扫描影像扫描期的识别方法， 其特征在于， 在所述扫描组织 信息为第一预设类型时， 所述方法包括： 计算所述CT扫描序列的各影 像中扫描组织的面积； 基于所述扫描组织的面积和CT扫描序列的扫描方向， 确定所述CT扫描序列中的参考部 位影像； 基于所述 参考部位影 像和第一神经网络模型， 确定所述CT扫描序列的扫描期。 3.根据权利要求2所述的CT扫描影像扫描期的识别方法， 其特征在于， 计算所述CT扫描 序列的各影 像中扫描组织的面积， 具体包括： 对所述CT扫描序列的各影 像进行二 值化处理， 以获得二 值化影像； 将所述二值化影像中面积最大的连通区域的面积， 确定为扫描组织的面积。 4.根据权利要求2所述的CT扫描影像扫描期的识别方法， 其特征在于， 基于所述扫描组 织的面积和CT扫描序列的扫描方向， 确定所述CT扫描序列中的参 考部位影 像， 具体包括： 在所述CT扫描序列的扫描方向上， 将扫描组织的面积在第一个波谷处时对应的影像， 确定位第一基准部位影 像； 在所述CT扫描序列的扫描方向上， 将所述第 一基准部位影像后扫描组织的面积在第一 个波峰处时对应的影 像， 确定为第二基准部位影 像； 基于所述第一基准部位影 像和第二基准部位影 像， 确定所述 参考部位影 像。 5.根据权利要求2所述的CT扫描影像扫描期的识别方法， 其特征在于， 基于所述参考部 位影像和第一神经网络模型， 得到所述CT扫描序列的扫描期， 具体包括： 对所述参考部位影 像进行二 值化处理， 以获得二 值化影像； 基于所述 二值化影像中的像素值和行列坐标， 确定所述 参考部位影 像的重心； 以所述参考部位影像的重心为中心， 切割所述参考部位影像中预设面积的感兴趣区 域； 将所述参考部位影像的感兴趣区域输入所述第 一神经网络模型， 得到所述CT扫描序列 的扫描期。 6.根据权利要求1所述的CT扫描影像扫描期的识别方法， 其特征在于， 在所述扫描组织 信息为第一预设类型或第二预设类型时， 所述方法包括： 从所述CT扫描序列的各影 像中分别分割出扫描组织区域影 像； 对各所述扫描组织区域影 像进行各向同分辨 率的重采样， 以获得投影 基准影像； 基于各所述投影 基准影像进行投影， 以获得二维组织区域影 像； 基于所述 二维组织区域影 像和第二神经网络模型， 确定所述CT扫描序列的扫描期。 7.根据权利要求6所述的CT扫描影像扫描期的识别方法， 其特征在于， 从所述CT扫描序 列的各影 像中分别分割出扫描组织区域影 像， 具体包括： 对所述CT扫描序列的各影 像进行二 值化处理， 以获得二 值化图像； 去除所述 二值化影像中面积非最大的连通区域， 以获得扫描组织区域影 像； 或， 将所述CT扫描序列的各影 像输入第三神经网络， 得到去骨组织影 像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115294110 A 2对所述各去骨组织影 像进行二 值化处理， 以获得二 值化图像； 去除所述 二值化影像中面积非最大的连通区域， 以获得扫描组织区域影 像。 8.根据权利要求6或7所述的CT扫描影像扫描期的识别方法， 其特征在于， 在从所述CT 扫描序列的各影 像中分别分割出扫描组织区域影 像之前， 还 包括： 将所述CT扫描序列的各影 像在扫描方向上重采样到预设扫描间距。 9.根据权利要求6或7所述的CT扫描影像扫描期的识别方法， 其特征在于， 所述第二预 设类型包括非头 颈部组织类型。 10.根据权利要求2至7任一项所述的CT扫描影像扫描期的识别方法， 其特征在于， 所述 第一预设类型包括头 部组织类型、 颈 部组织类型、 以及头 颈部组织类型中的至少一种。 11.一种CT扫描影 像扫描期的识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取CT扫描序列， 并确定所述CT扫描序列的扫描组织信息； 识别模块， 用于基于所述扫描组织信息， 识别所述CT扫描序列的扫描期。 12.一种电子设备， 包括： 至少一个处 理器； 以及 存储器， 所述存储器存储指令， 当所述指令被所述至少一个处理器执行时， 使得所述至 少一个处 理器执行如权利要求1至10任一项所述的CT扫描影 像扫描期的识别方法。 13.一种机器可读存储介质， 其存储有可执行指令， 所述指令当被执行时使得所述机器 执行如权利要求1至10任一项所述的CT扫描影 像扫描期的识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115294110 A 3