(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211200229.0 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 浙江农林大 学 地址 310000 浙江省杭州市临安区锦城街 道武肃街6 66号 申请人 浙江雨易农业发展 有限公司 　 丽水市茗天科技有限公司 (72)发明人 林杰　王周立　梁秀华　马国江　 钟玉　仝晨　马军辉　 (74)专利代理 机构 北京中政联科专利代理事务 所(普通合伙) 11489 专利代理师 王玉珏 (51)Int.Cl. G01B 11/24(2006.01) G06T 7/00(2017.01)G06T 7/13(2017.01) (54)发明名称 一种茶叶条索等级的数字化评价方法 (57)摘要 本发明公开了一种茶叶条索等级的数字化 评价方法， 包括如下步骤： S1、 一次性采集不少于 50片干茶叶片， 均匀平铺使茶叶之间互不重叠； S2、 获取样品图片； S3、 利用python编程， 采用 opencv库中的边缘检测和骨架检测等算法自动 识别并提取图像评测部位图像， 并创建茶叶条索 指数的计算方法； S4、 通过前期采集的该待测茶 类的标准样， 建立条索的客观评价标准(采用正 态分布原理分档)； S5、 利用前期建立的所测茶样 的条索客观评价标准， 对每片茶叶进行 “条索紧、 条索中、 条索 松”的定级、 并得出3个级别的占比， 以及条索指数的均值。 本发明定义了茶叶条索指 数， 建立了条索等级的客观评价方法， 实现了待 测茶样条索等级的数字化、 客观化评价。 权利要求书2页 说明书5页 附图6页 CN 115493519 A 2022.12.20 CN 115493519 A 1.一种茶叶条索等级的数字化评价方法， 其特 征在于： 包括如下步骤： S1、 一次性采集不少于50片干茶叶片， 均匀平铺在白色木质盘中， 使茶叶之间互不重 叠； S2、 获取样品图片： 采用摄像设备， 通过无影灯， 从无影灯摄影棚的顶部垂直拍摄， 采集 到无阴影的清晰茶叶 图像即可； S3、 利用python编程， 采用opencv库中的边缘检测和骨架检测等算法自动识别并提取 图像评测部位图像， 用自创的条索指数测量计算方法测出这批干茶的条索指数， 所述条索 指数测量计算公式为： 条索指数 其中， TI： 条索指数； LA:茶叶叶片面积； SL:茶叶骨架长度； C:任一常数； 为了更好量化 数值范围， 本专利取C＝10， 将条索指数量 化到合适大小的量纲(个位数)； S4、 通过前期采集的该待测茶类的标准样， 建立条索的客观评价标准(采用正态分布原 理分档)； S5、 利用前期建立的所测茶样的条索客观评价标准， 对每片茶叶进行 “条索紧、 条索中、 条索松”的定级、 并得 出“条索紧、 条索中、 条索松 ”的占比， 以及条索指数的均值。 2.根据权利要求1所述的一种茶叶条索等级的数字化评价方法， 其特征在于： 所述茶叶 骨架是指用于支撑茶叶基础轮廓的支架， 骨架通过图像细化得到， 所述图像细化为经过一 层层的剥离， 从原来的图中去掉一些点， 同时保持原来的形状， 直到得到图像的骨架， 宽度 为一个像素点， 其像素点 面积即为茶叶骨架长度(SL)。 3.根据权利要求1所述的一种茶叶条索等级的数字化评价方法， 其特征在于： 所述条索 等级的客观评价方法： 基于某一种红茶、 绿茶等条形茶叶， 取4 ‑6个级别的标准样， 测量出样 本的条索指数， 若样本总体符合正态分布， 即可采用正态分布原理[1]分档； 若样本总体不 符合正态分布， 可通过倒数变换、 对数变换、 Box ‑Cox变换[2]等数据转换方法， 将原样本转 换为正态总体， 再采用正态分布 原理分档。 4.根据权利要求2所述的一种茶叶条索等级的数字化评价方法， 其特征在于： 所述正态 分布等级划分包括： 如果数组x近似的服从正态分布x～N( μ， σ2)， 则通常认为 这组数值 为正常分布； 将超过 μ+σ 的评为A等； 分布在 μ到 μ+σ 之间的评为B等； 分布在 μ‑σ 到 μ之间的评为C等； μ‑σ 到 μ‑2σ 的评为D等； μ‑2σ 之下的评为E等。 5.根据权利要求4所述的一种茶叶条索等级的数字化评价方法， 其特征在于： 根据概率 论与数理统计原理， 可将一组数值分为5档， 经过适当调整， 将其调整为3档， 3档分别为[0, μ‑σ ]、 [ μ‑σ, μ+σ ]、 [ μ+σ， +∞ ]， 占比分别为15.87％、 68.27％、 15.87％， 所测茶叶的实物标准 样总体各自划分为3档， 其中， 分档阈值由正态参数通过Box ‑Cox逆转换得到。 所述Box‑Cox变换是统计建模中常用的一种数据变换， 用于连续的响应变量不满足正 态分布的情况， Box ‑Cox变换可以明显地改善数据的正态性、 对称性和方差相等性， 对许多权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115493519 A 2实际数据都是 行之有效的。 6.根据权利要求1所述的一种茶叶条索等级的数字化评价方法， 其特征在于： 所述条索 指数(TI)公式中， 茶叶图像经二值化后， 所有灰度大于或等于自定阈值的像素被判定为属 于特定物体， 其像素点大小即为茶叶 叶片面积(LA)。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115493519 A 3