(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211202532.4 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 广东格林精密部件股份有限公司 地址 516025 广东省惠州市三栋数码工业 园北区 (72)发明人 姜永权　付银午　 (74)专利代理 机构 广州浩泰知识产权代理有限 公司 44476 专利代理师 张金昂 (51)Int.Cl. G06Q 30/00(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) G06T 7/00(2017.01) G06T 7/13(2017.01) G06T 7/62(2017.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的精密注塑件不良品的 溯源方法 (57)摘要 本发明涉及注塑件分析技术领域， 具体公开 了一种基于人工智能的精密注塑件不良品的溯 源方法， 方法包括： S1、 在标准光源下采集注塑件 图像信息； S2、 基于人工智能技术对注塑件 图像 信息进行识别， 获取异常区域； S3、 根据注塑件异 常区域的形状特征及位置特征对注塑件注塑不 良原因进行溯源； 本发明利用不同注塑件故障问 题下异常区域的形状特征及位置特征来实现对 故障问题的具体判断， 进而能够在判断注塑件是 否故障的前提下， 对故障的具体类型进行判断， 进而实现对注塑过程产生故障件原因的溯源过 程。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115456652 A 2022.12.09 CN 115456652 A 1.一种基于人工智能的精密注塑件不良品的溯源方法， 其特 征在于， 所述方法包括： S1、 在标准 光源下采集注塑件图像信息； S2、 基于人工智能技 术对注塑件图像信息进行识别， 获取异常区域； S3、 根据注塑件异常区域的形状特 征及位置特 征对注塑件注塑不良原因进行溯源。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的精密注塑件不良品的溯源方法， 其特征在于， 所述异常区域包括外轮廓凸出区域A1、 外轮廓凹陷区域A2及轮廓内异常区域A3； 所述溯源方法包括： 识别注塑件的分模面F； 判断是否出现A1、 A2及A3： 若未出现A1、 A2及A3中的任一项， 则进行色度检测； 若仅出现A1， 则判断A1所在图像是否为分模面F正视图： 若为是， 则判断故障类型为飞边； 若为否， 则判断故障类型为 涨包； 若仅出现A2， 则判断故障类型为 缺料； 若仅出现A3， 则对异常区域进行凹陷裂纹分析； 若同时出现A1及A2， 则对异常区域进行变形分析； 若仅出现A2及A3， 则判断判断故障类型为 缺料； 否则， 进行 人工分析。 3.根据权利要求2所述的基于人工智能的精密注塑件不良品的溯源方法， 其特征在于， 所述凹陷裂纹分析的过程 为： 计算异常区域的面积S及周长P； 通过公式 μ＝S/P计算出异常区域的形状系数 μ， 将形状系数 μ与参 考阈值 μth进行比对： 若 μ≥ μth， 则判断故障类型为凹陷； 否则， 判断故障类型为裂纹。 4.根据权利要求2所述的基于人工智能的精密注塑件不良品的溯源方法， 其特征在于， 所述变形分析的过程 为： 判断图像是否为分模面F正视图： 若为是， 则判断故障类型为翘曲变形； 若为否， 则识别分模线X， 计算A1距离识别分模线X最大值Lmax， 将Lmax与预设阈值Lth进行 比对： 若Lmax≥Lth， 则判断为脱模变形； 否则， 判断为翘曲变形。 5.根据权利要求2所述的基于人工智能的精密注塑件不良品的溯源方法， 其特征在于， 所述色度检测的过程 为： 根据注塑件的结构设置若干组检测平面； 根据摄像组件距离检测平面的距离调节焦距及光照强度， 生成检测环境； 在对应检测环境下对不同检测平面进行图像采集， 对 采集图片进行颜色识别判断。 6.根据权利要求5所述的基于人工智能的精密注塑件不良品的溯源方法， 其特征在于， 所述光照强度调节的方法为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456652 A 2通过公式I＝∈*D2计算光照强度I， D为摄像组件距 离检测平面的距 离， ∈为光源强度系 数； 所述焦距的调节方法为： 将D作为摄 像组件焦距。 7.根据权利要求2所述的基于人工智能的精密注塑件不良品的溯源方法， 其特征在于， 所述方法还 包括： S4、 统计同一批次注塑件的注塑不良原因， 在注塑不良原因中选取关键问题， 针对不同 关键问题， 根据故障件数量及故障件异常区域变化判断注塑机状态。 8.根据权利要求7所述的基于人工智能的精密注塑件不良品的溯源方法， 其特征在于， 所述注塑机状态的判断过程 为： 判断出现关键问题故障件的数量 N， 将N与预置区间[N1， N2]进行比对： 若N＞N2， 则调用该批次注塑时段注塑机参数调整记录， 统计参数调整次数m， 将调整次 数m与预设调整次数mth进行比对： 若m＞mth， 则判断注塑机稳定性较差； 若m≤mth， 则判断注塑机管理人员未及时发现故障件； 预设调整次数 N0为预设值， que()为 求商函数； 若N＜N1， 则对故障件进行 人工分析； 若N∈[N1， N2]， 则按注塑时间顺序对不同关键问题不良注塑件的A1、 A2及A3区域面积值 S1、 S2及S3进行分析， 分析 过程为： 分别建立区域面积值S1、 S2及S3随时间变化散点 图， 根据散点图拟合曲线， 根据曲线变 化趋势判断注塑机运行状态： 若曲线呈 先上升后下降趋势或下降趋势， 则判断注塑机状态稳定； 否则， 判断注塑机状态不稳定 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456652 A 3