iso file download
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210845322.0 (22)申请日 2022.07.19 (71)申请人 重庆第二师 范学院 地址 400067 重庆市南岸区学府大道 9号 (72)发明人 李静茹 柳华 但松健 柳旭光  李志 裴军芳 练利锋  (74)专利代理 机构 北京中知星原知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11868 专利代理师 艾变开 (51)Int.Cl. G06F 30/13(2020.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 16/21(2019.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/25(2019.01)G06F 16/28(2019.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/08(2012.01) (54)发明名称 基于建筑结构节点强度分析的快速推演系 统及其方法 (57)摘要 本公开涉及基于建筑结构节点强度分析的 快速推演系统及其方法。 快速推演系统包括推演 平台、 采集服务器、 无线讯号、 采集终端和推演终 端, 推演平台通过无线讯号与采集服务器进行信 号传输连接, 采集服务器与采集终端进行数据交 互, 对采集终端采集的建筑节 点数据进行分类转 换, 将转换的数据通过无线讯号与推演平台进行 数据传输, 并接收反馈信息, 推演平台进行快速 推演处理, 同步播放推演画面。 本公开用于提供 建筑节点强度推演的计算服务, 模拟环境结合模 型体系有效提高了推演过程的真实性, 为建筑结 构节点强度的分析提供精准的辅助分析工具, 使 建筑管理人员 快速了解建筑节点结构和建筑抗 破坏性, 使工程建 设质量得到保证 。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 115168958 A 2022.10.11 CN 115168958 A 1.基于建筑结构节点强度分析的快速推演系统, 其特征在于: 包括推演平台(1)、 采集 服务器(2)、 无线讯号(3)、 采集终端(4)和推演终端(5), 其中, 推演平台(1)通过无线讯号 (3)与采集服务器(2)进行信号传输连接, 采集服务器(2)与采集终端(4)进行数据交互, 对 采集终端(4)采集的建筑节点数据进 行分类转换, 将转换的数据通过无线讯号(3)与推演平 台(1)进行数据传输, 并接收反馈信息, 推演平台(1)进 行快速推演处理, 并将 推演结果及过 程实时输送至推演终端(5), 推演终端(5)同步 播放不少于一个建筑节点的推演画面。 2.如权利要求1所述的基于建筑结构节点强度分析的快速推演系统, 其特征在于: 推演 平台(1)包括前端采集系统(11)、 后端推演系统(12)和数据库管 理系统(13), 前端采集系统 (11)与后端推演系统(12)进行数据交互, 数据库管 理系统(13)分别为前端采集系统(11)和 后端推演系统(12)提供数据基础, 前端采集系统(11)用于接收多源化采集信息整理与分 类, 方便后端推演系统(12)进行信息匹配及推演。 3.如权利要求2所述的基于建筑结构节点强度分析的快速推演系统, 其特征在于: 前端 采集系统(11)包括建筑施工图纸采集模块(111)、 施工现场节点图像采集模块(112)、 建筑 框架数据采集模块(113)、 框架节 点环境采集模块(114)和混凝土浇 筑采集模块(115), 建筑 施工图纸采集模块(111)分别与施工现场节点图像采集模块(112)和建筑框架数据采集模 块(113)进行数据交互, 施工现场节点图像采集模块(112)与框架节点环境采集模块(114) 和混凝土浇筑采集模块(1 15)进行数据交互。 4.如权利要求3所述的基于建筑结构节点强度分析的快速推演系统, 其特征在于: 建筑 施工图纸采集模块(111)进行建筑施工图纸节点三维图像和三视平面图像进行采集, 并与 施工现场节点图像采集模块(112)和建筑框架数据采集模块(113)采集的施工现场实际建 筑数据及图像进行比对, 匹配图纸节点结构与实际建筑节点位置, 框架节点环境采集模块 (114)接收到图纸与实际图像比对信息, 对节点内部环 境进行分析, 对节 点内部环 境中的区 别进行标识并识别是否出现杂物, 混凝土浇筑采集模块(115)采集建筑混凝土浇筑作业流 程, 并依据施工现场图像数据进行质量数据采集。 5.如权利要求1所述的基于建筑建构节点强度分析的快速分析的快速推演系统, 其特 征在于, 所述采集 服务器(2)中, 对 采集终端(4)采集的建筑节点数据进行分类转换, 包括: 数据读取 单元, 用于对所述建筑节点数据进行读取, 确定建筑节点数据的数据类型; 样本数据获取单元, 用于根据 所述建筑节点数据的数据类型在建筑节点数据库中匹配 对应的建筑节点数据样本; 约束条件确认单元, 用于读取所述建筑节点数据样本, 确定所述建筑节点样本数据的 数据波动范围以及数据类型, 并基于所述建筑节 点样本数据的数据波动范围以及数据类型 生成数据校验的约束条件; 数据校验单元, 用于基于约束条件对所述建筑节点数据进行数据校验, 并基于校验结 果标记不符合所述约束条件的建筑节点数据, 并将不符合所述约束条件的建筑节点数据作 为边缘数据; 数据摘取单元, 用于在所述建筑节点数据中摘取除所述边缘数据以外的数据, 作为目 标建筑节点数据; 数据分类单元, 用于获取建筑节点特征, 并基于所述建筑节点特征确定数据分类标识, 同时, 将所述数据分类标识输入预设神经网络中进行学习, 确定所述数据分类标识的分类权 利 要 求 书 1/3 页 2 CN 115168958 A 2表达; 所述数据分类单元, 还用于基于所述分类表达构建建筑节点数据分类模型, 同时, 将所 述建筑节点数据输入至所述建筑节点数据分类模型中进行分类, 获取多个子建筑节点数 据; 数据传输单元, 用于分别确定所述采集服务器(2)与所述无线讯号(3)的第一通信链路 标识、 所述无线讯号(3)与所述推演平台(1)的第二 通讯链路标 标识; 所述数据传输单元, 还用于基于所述第 一通信链路标识与所述第 二通信链路标识获取 关联通信节 点, 并基于所述关联通信节点构建所述采集服务器(2)与所述推演平台(1)的通 信链路; 所述数据传输单元, 还用于获取所述推演平台(1)的数据接收格式, 同时, 基于所述数 据接收格式对多个所述子建筑节点数据进行数据格式转换并记录, 生成目标数据传输文 件; 所述数据传输单元, 还用于将所述采集服务器(2)中的目标数据传输文件基于所述通 信链路通过 所述无线讯号(3)传输 至所述推演平台(1); 数据接收单元, 用于基于所述推演平台接收所述目标数据传输文件, 并对所述目标数 据传输文件中的多个子 建筑节点数据进行读取, 确定所述多个子建筑节点数据中是否存在 遗漏; 数据补充单元, 用于当所述多个子建筑节点数据中存在遗漏时, 对遗漏数据的相邻数 据进行读取, 并根据预设相似度算法对存在遗漏的数据进行补充, 并基于补充 结果, 生成完 整目标数据传输文件。 6.如权利要求2所述的基于建筑结构节点强度分析的快速推演系统, 其特征在于: 后端 推演系统(12)包括模型生成模块(121)、 自然灾害模拟模块(122)、 风险预演模块(123)、 节 点推演模块(124)、 建筑节 点设计模块(125)、 数据反馈模块(126)和应急管理模块(127), 模 型生成模块(121)和自然灾害模拟模块(122)与风险预演模块(123)进行数据交互, 节点推 演模块(124)为风险预演模块(123)提供推演数据保障, 建筑节点设计模块(125)和数据反 馈模块(126)与节点推演模块(124)进行数据交互, 应急管理模块(127)与数据反馈模块 (126)进行 数据交互。 7.如权利要求6所述的基于建筑结构节点强度分析的快速推演系统, 其特征在于: 模型 生成模块(121)接收前端采集系统(11)采集的多源化数据并依据数据进 行建筑模 型和节点 模型的生成, 将自然灾害模拟模块(122)进行自然灾害环境的模拟, 包括地震灾害、 强风灾 害及洪水灾害, 分别将建筑模 型和节点模 型放置在不同模拟环 境中, 风险预演模块(123)结 合环境影响对建筑进 行模拟预演, 检测建筑节点的抗破坏性, 节 点推演模块(12 4)依据接收 的数据和建立的模 型进行大量计算, 将 计算结果为风险预演模块(123)提供数据基础, 建筑 节点设计模块(125)依据预演结果计算并设计出合理最优的建筑节 点, 数据反馈模块(126) 将设计数据与 实际数据进行对比, 并将结果反馈至推演终端(5), 应急管理模块(127)实时 监测实际建筑数据, 针对突发建筑质量 安全事件进行应急方案制定并通知相关部门救援。 8.如权利要求1所述的基于建筑结构节点强度分析的快速推演系统, 其特征在于: 采集 服务器(2)用于将采集的图像数据和图纸数据形成一个打包的若干图像数据流, 并生成对 应的信息标签, 依据信息标签进行分类传输 至推演平台(1)。权 利 要 求 书 2/3 页 3 CN 115168958 A 3

PDF文档 专利 基于建筑结构节点强度分析的快速推演系统及其方法

文档预览
中文文档 16 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 0 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共16页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 基于建筑结构节点强度分析的快速推演系统及其方法 第 1 页 专利 基于建筑结构节点强度分析的快速推演系统及其方法 第 2 页 专利 基于建筑结构节点强度分析的快速推演系统及其方法 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 SC 于 2024-02-24 00:40:29上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。