(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211250720.4 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 任华　王铮　汪少敏　杨迪　 马兆铭　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 专利代理师 孙宝海 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/44(2022.01) (54)发明名称 图片分类方法及装置、 电子设备、 计算机可 读介质 (57)摘要 本申请的实施例公开了一种图片分类方法 及装置、 电子设备、 计算机 可读介质， 该图片分类 方法包括： 获取待分类 分片组； 其中， 待分类分片 组中包括多个待分类分片， 多个待分类 分片是对 待分类图片拆 分得到的； 将多个待分类 分片与多 个标准分片组含有的标准分片进行特征比对， 得 到多个待分类分片针对每个标准分片组的第一 特征比对值； 根据多个第一特征比对值从预设整 体图片集合中选择目标图片； 其中， 预设整体图 片集合中包括多个标准分片组分别对应的标准 图片； 将待分类图片与目标图片进行特征比对， 得到第二特征比对值， 并根据第二特征比对值对 待分类图片进行分类。 通过该方法， 可 以提高图 片识别率。 权利要求书2页 说明书13页 附图6页 CN 115457333 A 2022.12.09 CN 115457333 A 1.一种图片分类方法， 其特 征在于， 包括： 获取待分类分片组； 其中， 所述待分类分片组中包括多个待分类分片， 所述多个待分类 分片是对待分类图片拆分得到的； 将所述多个待分类分片与多个标准分片组含有的标准分片进行特征比对， 得到所述多 个待分类分片针对每 个标准分片组的第一特 征比对值； 根据所述多个第一特征比对值从预设整体图片集合中选择目标图片； 其中， 所述预设 整体图片集 合中包括所述多个标准分片组分别对应的标准图片； 将所述待分类图片与所述目标图片进行特征比对， 得到第二特征比对值， 并根据所述 第二特征比对值对所述待分类图片进行分类。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述多个待分类分片与多个标准分 片组含有的标准分片进行特征比对， 得到所述多个待分类分片 针对每个标准分片组的第一 特征比对值， 包括： 针对每个标准分片组， 将所述多个待分类分片分别与 标准分片组中相同标识号的标准 分片进行特征比对， 得到同一标识号的待分类分片与标准分片之间的特征比对值， 对各个 标识号的待分类分片与标准分片之 间的特征比对值进 行求和运算， 得到所述第一特征比对 值。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述多个第 一特征比对值从预设 整体图片集 合中选择目标图片， 包括： 从所述多个第一特 征比对值中确定最小的第一特 征比对值； 若所述最小的第一特征比对值小于预设阈值， 则从所述预设整体图片集合中选择与 所 述最小的第一特 征比对值对应的标准图片， 并将所选择 出的标准图片作为所述目标图片。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 二特征比对值对所述待分 类图片进行分类， 包括： 检测所述第二特 征比对值是否小于或等于预设特 征比对阈值； 若所述第二特征比对值小于或等于所述预设特征比对阈值， 则确定所述待分类图片属 于所述目标图片对应的类别； 若所述第二特征比对值大于所述预设特征比对阈值， 则确定所述待分类图片不属于所 述目标图片对应的类别。 5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述多个标准分片组含有的 标准分片是所述标准分片对应的特征数据， 所述特征数据是对所述标准分片进行特征提取 处理后得到的； 所述将所述多个待分类分片与多个标准分片组含有的标准分片进 行特征比 对， 得到所述多个待分类分片针对每 个标准分片组的第一特 征比对值， 包括： 对所述多个待分类分片进行 特征提取处 理， 得到所述待分类分片对应的特 征数据； 将所述待分类分片对应的特征数据与多个标准分片组含有的标准分片的特征数据进 行特征比对， 得到所述多个待分类分片针对每 个标准分片组的第一特 征比对值。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述对所述多个待分类分片进行特征提取 处理， 包括： 对每个待分类分片进行差分处 理， 得到多个待分类分片差分图像集 合； 从每个待分类分片差分图像集合中确定出一个待分类分片差分图像作为特征图， 得到权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115457333 A 2多个待分类分片差分特 征图； 对每个待分类分片差分特 征图进行 特征提取， 得到所述待分类分片对应的特 征数据。 7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述预设整体图片集合中含 有的标准图片是所述标准图片对应的特征数据， 所述特征数据是对所述标准图片进行特征 提取处理后得到的； 所述将所述待分类图片与所述 目标图片进行特征比对， 得到第二特征 比对值， 包括： 对所述待分类图片进行 特征提取处 理， 得到所述待分类图片对应的特 征数据； 将所述待分类图片对应的特征数据与所述目标图片对应的特征数据进行特征比对， 得 到所述第二特 征比对值。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述对所述待分类图片进行特征提取处 理， 包括： 对所述待分类图片进行差分处 理， 得到待分类差分图像集 合； 从所述待分类差分图像集合中确定出一个待分类差分图像作为特征图， 得到待分类差 分特征图； 对所述待分类差分特 征图进行 特征提取， 得到所述待分类图片对应的特 征数据。 9.一种图片分类装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取待分类分片组； 其中， 所述待分类分片组中包括多个待分类分片， 所述多个待分类分片是对待分类图片拆分得到的； 比对单元， 用于将所述多个待分类分片与多个标准分片组含有的标准分片进行特征比 对， 得到所述多个待分类分片针对每 个标准分片组的第一特 征比对值； 处理单元， 用于根据所述多个第一特征比对值从预设整体图片集合中选择目标图片； 其中， 所述预设整体图片集 合中包括所述多个标准分片组分别对应的标准图片； 所述比对单元， 还用于将所述待分类图片与所述目标图片进行特征比对， 得到第二特 征比对值， 并根据所述第二特 征比对值对所述待分类图片进行分类。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储器， 用于存储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述电子设备执行时， 使 得所述电子设备实现如权利要求1至8中任一项所述的图片分类方法。 11.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图片分类方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115457333 A 3