(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211213842.6 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 星宠王国 （北京） 科技有限公司 地址 100070 北京市丰台区海鹰路6号院26 号楼-1层B1 107 (72)发明人 宋程　刘保国　胡金有　吴浩　 梁开岩　郭玮鹏　李海　巩京京　 (74)专利代理 机构 北京国谦专利代理事务所 (普通合伙) 11752 专利代理师 肖应国 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06V 10/22(2022.01)G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于大数据的文明养犬终端运营方法、 装置及终端 (57)摘要 本申请涉及 犬类管理技术领域， 具体涉及一 种文明养犬监督方法， 具体为一种基于大数据的 文明养犬终端运营方法、 装置及终端； 通过对于 区域内的视频图像进行获取， 并且基于获取后的 图像中的犬只进行确定， 基于确定后的犬只获取 对应犬只的异常行为的识别后对于异常行为的 犬只与配置的犬只数据库中的目标犬只图像进 行确定， 基于确定后的目标犬只图像得到对应的 用户信息， 将犬只异常行为发送至对应的用户 端， 实现对于犬只的异常行为的管理。 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 115424211 A 2022.12.02 CN 115424211 A 1.一种基于大数据的文明养犬终端运营方法， 其特征在于， 所述终端与犬只数据库、 小 区物业管理终端、 用户终端、 视频采集终端进行通信， 所述犬只数据库配置有犬只基础信 息， 所述犬只基础信息包括对应犬只的基础图像以及关联信息； 所述运营方法包括以下方 法： 基于所述视频采集终端采集目标区域内的视频图像； 基于预设置的检测边框对所述视频图像进行识别， 得到含有 犬只的图像； 获取含有所述犬只图像的待检测视频以及多张犬只图像； 基于预设置的犬只异常行为检测模型对多张所述待检测视频中犬只进行异常行为检 测， 得到犬只的异常行为； 对异常行为的犬只中的犬只图像与 所述犬只数据库中的多 张所述基础图像进行比对， 得到目标犬只图像； 基于所述目标犬只图像对应的关联信 息确定犬只主人， 基于确定的犬只主人发送提醒 信息至对应所述用户终端， 并将所述异常行为信息基于时序方式存储至所述犬只数据库中 对应犬只的存 储空间内。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的文明养犬终端运营方法， 其特征在于， 基于预设 置的检测边框对所述视频图像进行识别， 得到含有 犬只的图像， 包括以下 方法： 将所述视频图像中的当前帧划分为多个区域， 分别对每个区域进行识别和锚定， 每个 区域中得到多个检测 边框； 每个所述检测边框对应一个概率值以及一个中心点， 每个所述 中心点对应一物体种类； 选取所述当前帧中需要保留的目标物体种类所对应的所有准目标中心点， 根据每个准 目标中心点及其对应的物体种类的预设长 宽重新进行框 选， 得到多个准目标框； 对所述多个准目标框进行去重， 得到含有 犬只的目标物体框 。 3.根据权利要求2所述的基于大数据的文明养犬终端运营方法， 其特征在于， 获取含有 所述犬只图像的待检测视频以及多张犬只图像， 包括以下 方法： 对所述目标物体框进行标注， 基于标注信 息在所述视频图像中获取含有所述目标物体 框的待检测视频； 将所述待检测视频中的视频帧进行提取， 得到含有多 张所述目标检测框的多个待处理 视频帧； 提取多个所述带处 理视频帧中目标检测框内的图像， 得到多张所述犬只图像。 4.根据权利要求3所述的基于大数据的文明养犬终端运营方法， 其特征在于， 基于预设 置的犬只异常行为检测模型对多张所述犬只图像中的犬只进 行状态检测， 得到犬只的异常 行为； 所述犬只异常行为模型包括满足网络 收敛要求的异常行为识别网络和分类器， 所述 异常行为识别网络用语获取多张所述犬只图像中的异常行为特征， 所述分类器用于对所述 异常行为特 征进行分类确定异常行为， 具体包括以下 方法： 依据满足网络收敛要求的异常行为识别网络对多个所述犬只图像进行识别， 获得对应 的多张所述犬只图像中的异常行为特 征； 依据满足训练结果要求的分类器对所述异常行为特征进行分类处理， 获得分类标签， 基于所述分类标签确定异常行为。 5.根据权利要求4所述的基于大数据的文明养犬终端运营方法， 其特征在于， 所述分类权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115424211 A 2器的训练方法包括： 配置预训练的初始分类器， 获取衍生犬只的多个样本 图像， 为每个所述样本 图像本进 行标注并分配分类标签， 基于满足网络收敛要求的异常行为识别网络对多个所述样本图像 进行特征提取获得每个样本图像的特征值， 对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为 统一格式获得训练数据， 基于所述训练数据对初始分类器进行训练， 直到分类器输出精度 达到预设精度后， 得到训练后的分类 器。 6.根据权利要求5所述基于大数据的文明养犬终端运营方法， 其特征在于， 对异常行为 的犬只中的多个犬只图像与所述犬只数据库中的多张所述基础图像进 行比对， 得到目标犬 只图像， 包括以下 方法： 基于二值法对多个所述犬只进行处理得到多个预处理图像轮廓， 获取多个所述预处理 图像轮廓的面积数值， 比较多个所述 面积数值确定最优图像； 获取所述最优图像的目标 特征图； 获取所述目标 特征图中的多个目标检测点； 获取多个目标检测点的坐标参数， 基于多个坐标参数获取多个目标检测点的相对距 离； 基于多个目标检测点的相对距离与所述犬只数据库中的多个目标检测点的相对距离 进行比较， 目标犬只图像。 7.根据权利要求6所述的基于大数据的文明养犬终端运营方法， 其特征在于， 基于多个 目标检测点的相对距离与所述犬只数据库中的多个目标检测点的相对距离进 行比较， 目标 犬只图像， 具体包括以下 方法： 比较任一目标检测点的相对距离与所述犬只数据库中的相对应目标检测点的相对距 离的相似度， 获取多个目标检测点相对距离的相似度； 融合多个目标检测点相对距离的相似度得到最终相似度； 基于最终相似度确定对应的目标犬只图像。 8.根据权利要求4所述的基于大数据的文明养犬终端运营方法， 其特征在于， 基于确定 的犬只主人发送提醒信息 至对应所述用户终端， 包括以下 方法： 基于所述异常行为的标签确定对应的提醒信息， 基于所述提醒类型确定提醒方式， 基 于确定的提醒 方式将所述 提醒信息发送至对应所述用户终端。 9.一种基于大 数据的文明养犬终端运营装置， 其特 征在于， 包括： 视频图像获取模块， 用于基于所述视频采集终端采集目标区域内的视频图像； 图像获取模块， 用于基于预设置的检测边框对所述视频图像进行识别， 得到含有犬只 的图像； 信息获取模块， 用于获取含有所述犬只图像的待检测视频以及多张犬只图像； 异常行为获取模块， 用于基于预设置的犬只异常行为检测模型对多 张所述待检测视频 中犬只进行异常行为检测， 得到犬只的异常行为； 目标犬只图像获取模块， 用于对异常行为的犬只中的犬只图像与所述犬只数据库中的 多张所述基础图像进行比对， 得到目标犬只图像； 信息处理模块， 用于将所述目标犬只图像对应的关联信息确定犬只主人， 基于确定的 犬只主人发送提醒信息至对应所述用户终端， 并将所述异常行为信息基于时序方式存储至权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115424211 A 3