(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211197782.3 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 苏州浪潮智能科技有限公司 地址 215168 江苏省苏州市吴中经济开发 区郭巷街道官浦路1号9幢 (72)发明人 杨柳　王胜涛　 (74)专利代理 机构 北京市万慧达律师事务所 11111 专利代理师 康丽丽 (51)Int.Cl. G06F 11/30(2006.01) G06F 11/07(2006.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 基板管理控制器的故障监测方法、 装置、 设 备和存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种基板管理控制器的故障监 测方法、 装置、 设备和存储介质， 所述方法包括： 获取基板管理控制器上各个传感器的实时温度 值； 基于数据拟合策略确定所述实时温度值对应 的光学三原色值并形成第一标识； 基于所述第一 标识在预构建的三维模拟系统中生成第一图像； 将所述第一图像输入预设的卷积神经网络， 基于 所述卷积神经网络的输出结果判断所述基板管 理控制器是否发生故障。 本申请通过综合考虑相 关多个传感器的情况进行判断是否发生故障， 提 高了故障监测的准确率， 并对故障信息进行解 析， 可以快速对故障进行定位和修复， 进一步提 高了基板 管理控制器运行的可靠性， 更加有利于 保证系统的平稳运行， 在一定程度提高了产品的 稳定性。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115543741 A 2022.12.30 CN 115543741 A 1.一种基板管理控制器的故障监测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取基板管理控制器上 各个传感器的实时温度值； 基于数据拟合策略确定所述实时温度值对应的光学三原色值并形成第一标识； 基于所述第一标识在预构建的三维模拟系统中生成第一图像； 将所述第一图像输入预设的卷积神经网络， 基于所述卷积神经网络的输出结果判断所 述基板管理控制器是否发生故障。 2.根据权利要求1所述的基板管理控制器的故障监测方法， 其特征在于， 在所述获取基 板管理控制器上 各个传感器的实时温度值之前， 所述方法还 包括： 获取数据库中基板管理控制器的历史故障信息， 所述历史故障信息包括以下至少一 项： 故障发生时间、 故障发生 位置、 故障发生原因和故障修复方法； 利用聚类分析策略对所述历史故障信 息进行分类， 对分类后的历史故障信 息及其对应 的第一标识进行转码处 理生成第二标识； 将所述第二标识存 储于数据库中。 3.根据权利要求1所述的基板管理控制器的故障监测方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 当所述基板管理控制器发生故障时， 提取所述第 一标识和所述第 二标识的特征值并进 行比较： 若所述第一标识的特征值大于所述第 二标识的特征值， 则提取所述第 二标识对应的历 史故障信息并发送至后台服 务器； 若所述第一标识 的特征值小于/等于所述第二标识 的特征值， 则由工作人员确定故障 信息并同步存 入所述数据库中。 4.根据权利要求1所述的基板管理控制器的故障监测方法， 其特征在于， 所述基于数据 拟合策略确定所述实时温度值对应的光学三原色值并形成第一标识包括： 利用数据拟合公式及预设的规则获取 所述实时温度值对应的光学三原色值； 根据所述 光学三原色值 提取对应的颜色并生成所述第一标识。 5.根据权利要求4所述的基板管理控制器的故障监测方法， 其特征在于， 所述数据拟合 公式为： y＝aR+bG+cB+d 其中， y为温度值， R、 G、 B为 光学三原色中的值， a、 b、 c、 d为拟合系数； 所述数据拟合公式的生成步骤 包括： 定义所述光学三原色所对应的温度值分别为： 绿色对应[0,50)摄氏度， 黄色对应[50, 60]摄氏度， 红色对应[6 0， +∞)摄氏度； 基于预设点的R值、 G值和B值 求解得到拟合系数a、 b、 c、 d， 所述预设点个数 大于3； 基于所述拟合系数和所述实时温度值， 利用所述预设的规则求 解对应的R、 G、 B值。 6.根据权利要求1所述的基板管理控制器的故障监测方法， 其特征在于， 所述基于所述 第一标识在预构建的三维模拟系统中生成第一图像包括： 获取所述基板管理控制器各个传感器 基准点的位置和几何特 征信息； 对所述基准 点的位置和几何特 征信息进行关联， 生成特 征集合； 基于所述特 征集合构建三维空间信息， 网格化处 理所述三维空间信息形成三维模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115543741 A 2将所述第一标识在所述三维模型中的对应位置进行标记， 标记好后截取所需要的二维 图生成所述第一图像。 7.根据权利要求1所述的基板管理控制器的故障监测方法， 其特征在于， 所述将所述第 一图像输入预设的卷积神经网络， 基于所述卷积神经网络的输出结果判断所述基板管理控 制器是否发生故障包括： 将所述第一图像输入所述卷积神经网络中； 将所述卷积神经网络中输出 结果z与0、 1进行比较： 若|z‑0|小于预设值， 则判断所述基板管理控制器未发生故障； 若|1‑z|小于预设值， 则判断所述基板管理控制器发生故障。 8.一种基板管理控制器的故障监测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取基板管理控制器上 各个传感器的实时温度值； 标识生成模块， 用于基于数据拟合策略确定所述实时温度值对应的光学三原色值并形 成第一标识； 图像生成模块， 用于基于所述第一标识在预构建的三维模拟系统中生成第一图像； 故障判断模块， 用于将所述第一图像输入预设的卷积神经网络， 基于所述卷积神经网 络的输出 结果判断所述基板管理控制器是否发生故障。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所 述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115543741 A 3