(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211189422.9 (22)申请日 2022.09.28 (71)申请人 刘鹏 地址 610041 四川省成 都市高新区天华 二 路219号天府软件园C区1栋 3层 (72)发明人 刘鹏　 (74)专利代理 机构 泉州市中闽智创知识产权代 理事务所(普通 合伙) 35279 专利代理师 阮碧波 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 定向信号智能分析平台 (57)摘要 本发明涉及一种定向信号智能分析平台， 包 括： 多层解析部件， 包括数据录入设备、 范围解析 设备、 对象解析设备 以及灰度解析设备； 信息鉴 定部件， 用于将待分析画面的动态范围信息、 待 分析画面的主要对象的画面信息以及待分析画 面的灰度信息输入到深度前馈网络以获得所述 深度前馈网络输出的所述待分析画面中出现的 预设数量的多个主要噪声类型分别对应的多个 噪声信息。 通过本发明， 能够引入针对性结构设 计以及针对性训练的智能模型实现基于待分析 画面的动态范围信息、 主要对象信息以及灰度信 息对待分析画面的预设数量的主要噪声类型分 别对应的各个噪声信息的智能鉴定， 从而完成画 面噪声信息鉴别的归一 化处理。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115471709 A 2022.12.13 CN 115471709 A 1.一种定向信号智能分析平台， 其特 征在于， 所述平台包括： 多层解析部件， 包括数据录入设备、 范围解析设备、 对象解析设备以及灰度解析设备， 所述数据录入设备分别与所述范围解析设备、 所述对象解析设备以及所述灰度解析设备连 接， 用于将待分析画面分别向所述范围解析设备、 所述对 象解析设备以及所述灰度解析设 备的推送， 所述范围解析设备用于解析所述待分析画面的动态范围上限和动态范围下限， 所述对象解析设备用于解析所述待分析画面的主要对象类型、 主要对象的几何形状以及主 要对象在所述待分析画 面中占据的像素点总数， 所述灰度解析设备用于解析所述待分析画 面各个像素点分别对应的各个灰度值； 信息鉴定部件， 分别与所述范围解析设备、 所述对象解析设备以及所述灰度解析设备 连接， 用于将待分析画面的动态范围上限和动态范围下限、 待分析画面的主要对 象的几何 形状以及主要对象在所述待分析画面中占据的像素点总数以及所述待分析画面各个像素 点分别对应的各个灰度值输入到深度前馈网络以获得所述深度前馈网络输出的所述待分 析画面中出现的预设数量的多个主 要噪声类型分别对应的多个噪声信息； 网络重构部件， 与所述信息鉴定部件连接， 用于在所述信息鉴定部件使用所述深度前 馈网络之前， 对所述深度前馈网络执行多次训练操作， 并将完成多次训练操作后的深度前 馈网络发送给 所述信息鉴定 部件使用； 其中， 对所述深度前馈网络执 行的训练操作的次数与所述预设数量的取值 正向关联； 其中， 在所述信息鉴定部件使用所述深度前馈网络之前， 对所述深度前馈网络执行多 次训练操作， 并将完成多次训练操作后的深度前馈网络发送给所述信息鉴定部件使用 包 括： 将已知出现的预设数量的多个主要噪声类型分别对应的多个噪声信息的已知画 面的动 态范围上限和动态范围下限、 已知画面的主要对象的几何形状以及主要对象在所述已知画 面中占据的像素点总数以及所述已知画面各个像素点分别对应的各个灰度值输入到深度 前馈网络， 将已知出现的预设数量的多个主要噪声类型分别对应的多个噪声信息作为所述 深度前馈网络的输出， 对所述深度前馈网络执 行单次训练操作。 2.如权利要求1所述的定向信号智能分析平台， 其特 征在于， 所述平台还 包括： 数据存储部件， 与所述网络重构部件连接， 用于存储完成多次训练操作后的深度前馈 网络的各项网络参数。 3.如权利要求1 ‑2任一所述的定向信号智能分析平台， 其特 征在于： 所述深度前馈网络输出的所述待分析画面中出现的预设数量的多个主要噪声类型分 别对应的多个噪声信息中， 每一噪声信息为对应噪声类型的编号以及最大噪声幅值。 4.如权利要求3所述的定向信号智能分析平台， 其特 征在于： 所述深度前馈网络输出的所述待分析画面中出现的预设数量的多个主要噪声类型分 别对应的多个噪声信息包括： 将所述待分析画 面中最大噪声幅值超过设定幅值阈值的噪声 类型作为主 要噪声类型。 5.如权利要求 4所述的定向信号智能分析平台， 其特 征在于： 所述深度前馈网络输出的所述待分析画面中出现的预设数量的多个主要噪声类型分 别对应的多个噪声信息还包括： 当所述待分析画面中主要噪声类型的总数小于预设数量 时， 对所述待分析画面中主 要噪声类型的数量进行补零处 理以使得总数等于预设数量。 6.如权利要求1 ‑2任一所述的定向信号智能分析平台， 其特 征在于：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115471709 A 2所述对象解析设备用于解析所述待分析画面的主要对象类型、 主要对象的几何形状以 及主要对 象在所述待分析画面中占据的像素点总 数包括： 所述主要对 象类型包括人物、 树 木、 窗体、 山川、 河流以及公路。 7.如权利要求1 ‑2任一所述的定向信号智能分析平台， 其特 征在于： 所述对象解析设备用于解析所述待分析画面的主要对象类型、 主要对象的几何形状以 及主要对象在所述待分析画 面中占据的像素点总数包括： 将所述待分析画 面中占据像素点 总数最多的对象作为主要对象， 将所述主要对象在所述分析画 面中占据的各个边沿像素点 构成的轮廓作为所述待分析画面的主 要对象的几何形状。 8.如权利要求1 ‑2任一所述的定向信号智能分析平台， 其特 征在于： 所述多层解析部件还包括同步调节设备， 分别与所述数据录入设备、 所述范围解析设 备、 所述对象解析设备以及所述灰度解析设备连接， 用于实现所述数据录入设备、 所述范围 解析设备、 所述对象解析设备以及所述灰度解析设备的数据同步控制。 9.如权利要求8所述的定向信号智能分析平台， 其特 征在于： 所述多层解析部件还包括同步调节设备， 分别与所述数据录入设备、 所述范围解析设 备、 所述对象解析设备以及所述灰度解析设备连接， 用于实现所述数据录入设备、 所述范围 解析设备、 所述对 象解析设备以及所述灰度解析设备 的数据同步控制包括： 所述同步调节 设备采用同一矩形波形信号实现所述数据录入设备、 所述范围解析设备、 所述对 象解析设 备以及所述灰度解析设备的数据同步控制； 其中， 所述同步调节设备采用同一矩形波形信号实现所述数据录入设备、 所述范围解 析设备、 所述对 象解析设备以及所述灰度解析设备 的数据同步控制包括： 在所述矩形波形 信号的上升沿同步触发待分析画 面分别向所述范围解析设备、 所述对象解析设备以及所述 灰度解析设备的推送。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115471709 A 3